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ソリューションの背景

今日の高度な情報化時代において、データは土地、労働力、資本、技術と並ぶ新たな生産要素として登場しました。しかし、無形資産であるデータは、さまざまな事故に最も脆弱であり、一度失われると、非常に重大な影響を及ぼす可能性があります。

データレプリケーションは、データの流通、交換、共有、保護、統合、計算分析、管理などにおける重要なアプリケーションであり、データの価値を最大化する上で重要な役割を果たします。レプリケートされ、流通し、活用できるデータは財産です。そうでない場合、それは企業にとって負担となるかもしれません。

企業や組織は、重要なデータのセキュリティを確保する必要があります。データレプリケーションは情報セキュリティと可用性を保証し、必要な時に常に利用できるようにします。データレプリケーション技術は常に災害復旧に備えており、データが決して失われないことを保証します。

ソリューションの概要

このソリューションは、企業レベルの連続的なデータレプリケーションとオンデマンドの復旧サービスを提供し、リアルタイムでさまざまなブランチノードからローカルまたはリモートの災害復旧センターのノードにデータを容易にバックアップし、必要に応じて必要なデータを迅速に復元できるようにします。生産システムと災害復旧センター間のデータの整合性と完全性を厳密に保証します。バイトレベルのリアルタイムレプリケーション技術に基づいており、ファイルシステム、データベースシステム、メールシステムなどへのリアルタイムの災害復旧とバックアップ保護に広く適用されます。生産サーバーに軽量なクライアントを展開することで、バイトレベルの増分をリアルタイムでキャプチャし、災害復旧サーバーにリアルタイムで送信します。

ソリューションアーキテクチャ

コントロールマシン

このホストはウェブインターフェースコンソールサービスを提供し、統合的なデータ管理プラットフォームサービスを提供することで、ユーザーがノードリソースとルールタスクを管理し、利用できるようにします。

作業機械

データレプリケーションのソースホストです。ワーカープログラムは、ユーザーの生産システムからデータを読み取り、IPネットワークを介してターゲットバックアップサーバーに送信します。同時に、ソースファイルシステムのIO変更をリアルタイムでキャプチャし、IPネットワークを介してターゲットシステムにシリアル化伝送で送信します。

災害復旧マシン

データレプリケーションのターゲットホストです。災害復旧プログラムは、IPネットワークを介して生産データを受け取り、ソース側と同じファイルIOの書き込み順序でローカルファイルシステムに保存します。

ソリューションの説明

データレプリケーションのワークフロー

多対一のデータレプリケーション

一対多のデータレプリケーション

多重データレプリケーション

コンソールはレプリケーションルールを設定し、それをワーキングマシンに配布します。ワーカーと災害復旧マシンの間にデータ伝送チャネルが確立されます。データのリアルタイムレプリケーションは、ミラーリングとレプリケーションの段階から構成されます:

データミラーリング段階

データ同期を開始する前に、ワーカーは保護対象のディレクトリを走査します。走査が完了後、ワーカーはローカルディスク上のデータ内容とファイル属性をIPネットワークを介して災害復旧システムに送信し、ターゲットのローカルディスクに保存します。フル同期中は、増分データは送信されず、キャプチャのみが行われます。フル同期が完了した後、増分データが災害復旧マシンに送信されます。

データミラーリングプロセスでは、検証をサポートしているため、再ミラーリング時にファイル同期の効率を向上させ、迅速にレプリケーション状態に入ることができます。

ディレクトリの走査中に、一部のファイルをデータ伝送と検証のために伝送キューに送信をサポートしています。

多数の小ファイルが存在するシナリオで同期性能を向上させるために、マルチスレッドでの並列走査/ミラーリングをサポートしています。

データレプリケーション段階

ワーカーはファイルシステムレベルでIOの変更を継続的にキャプチャし、独自のデータシリアライズ伝送技術（データオーダートランスファー）を使用して、伝送後にデータをバックアップサーバーのディスクに元のIO順序で書き込み、生産システムと災害復旧センター間のデータの整合性と完全性を厳密に保証します。現在のレプリケーションルールがミラーリング段階にある場合、リアルタイムでキャプチャされたIOデータはまずキャッシュされ、ミラーリング段階が終了した後に災害復旧マシンのターゲットディスクに送信されます。

データミラーリングとレプリケーションの両方で、データ検証、暗号化伝送、帯域制限、データ比較、断点再開、孤児ファイル処理などの高度な機能をサポートしています。

2つのレプリケーションルールを設定することで:

ワーキングマシンAから災害復旧マシンへ

ワーキングマシンBから災害復旧マシンへ

データの集中バックアップが可能です。WindowsやLinuxなど複数のプラットフォームからデータを1つのサーバーにバックアップし、統一的なバックアップ管理を行うことができます。

2つのレプリケーションルールを設定することで:

ワーキングマシンから災害復旧マシンAへ

ワーキングマシンから災害復旧マシンBへ

これにより、ワーキングマシンはリアルタイムで最新のデータを異なる災害復旧ホストに公開することができ、どの距離の支店間でもリアルタイムのデータ共有や災害復旧保護を実現します。

2つのレプリケーションルールを設定することで:

同一都市内のローカルワーキングマシンからローカル災害復旧マシンへ

異なる都市のリモート災害復旧マシンへ、同一都市内のローカル災害復旧マシンから

これにより、典型的な「两地三中心」の配置が実現され、3つのセンター間でデータがリアルタイムで自動的にレプリケートされ、データの伝送中のセキュリティが保証され、データの迅速なカスケード同期が達成されます。

ソリューションの優位性

バイトレベルのレプリケーションと効率的な伝送

データキャプチャの最小単位がバイトであるため、レプリケートする必要があるデータ量が大幅に減少します。シリアル化伝送方法は、帯域幅が狭く遠隔伝送が必要なシナリオにおいて、伝統的なバックアップ伝送よりもはるかに効率的です。ネットワーク速度の制限を設定することで、帯域幅の優先順位が生産システムとビジネスアプリケーションを満たすことができます。

アプリケーションとデータベースのデータ整合性

非定形データのリアルタイム保護に加えて、Oracle、SQL Server、DB2 などの構造化データのリアルタイム保護もサポートし、バイトレベルのレプリケーション技術とシリアル化伝送メカニズムを通じてデータ整合性を保証します。

ネットワークアーキテクチャの変更なしで柔軟なデプロイ

一対一、多対一、一対多、カスケードなど、さまざまなデータレプリケーション方法をサポートし、ネットワーク構造の要求が単純で、生産環境の既存のネットワークモードを変更する必要がありません。

グラフィカルインターフェースを介した集中管理

インテリジェントなインストールウィザードと柔軟なバックアップ戦略；バックアップ結果の確認が容易な豊富な統計情報；異常時のメール通知を含むカスタムアラート設定をサポート；バックアップデータの復元可能性と整合性をチェックする自動検証をサポート；ユーザー権限管理機能をサポート。異なるデータベースの集中管理には、1つのコンソールが必要です。

アプリケーションシナリオ

大量非定形データの災害復旧

大量非定形データの同期を異種プラットフォームとストレージシナリオでサポートし、マルチスレッドの並列トラバーサル/伝送をサポートして、伝送効率を向上させます。バイトレプリケーション技術に基づいて、増分データのリアルタイムレプリケーションを実現します。同時に、複数のデータ検証方法をサポートして、ソースとバックアップの両端のデータ整合性を保証します。

共有ストレージクラスターの災害復旧支援

クラスタ環境（MSCSやVCSなど）における共有ストレージデータのリアルタイム保護をサポートします。

MSCSクラスタ保護を例として、各クラスタノードにノードノードソフトウェアをインストールするだけで、MSCSクラスタ管理でノードリソースを作成してレプリケーションルールをスケジュールすることで、クラスタの共有ディスク上のファイルにリアルタイム保護を実行し、共有ディスクから指定された災害復旧マシンにデータをリアルタイムでレプリケートできます。

MSCSクラスタがフェールオーバーする場合、共有ストレージは別の可用なクラスタノードに移行します。同時に、ノードリソースはフェールオーバーを検知し、関連するリアルタイムレプリケーションルールをフェールオーバークラスタノードで実行するように切り替えます。

データベースファイルのリアルタイムレプリケーション

各種スタンドアロンアプリケーションおよびデータベース（Oracle、MySQL、SQL Serverなど）のデータファイルのリアルタイムレプリケーションをサポートし、データ検証機能を通じて同期データの整合性を保証します。

ローカルデータとリモートデータの災害復旧

低データレプリケーション遅延と低帯域幅要求に基づいて、ローカルデータセンターとリモートデータセンターへのレプリケーションをサポートし、两地三センターの配置スキームを実現できます。

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