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知識 | 2026年8月3日
EU サイバーセキュリティ法と欧州デジタルトラスト枠組み
本記事では、EUサイバーセキュリティ法、GDPR、データ法、欧州データ戦略が連携し、単一市場において認証ベースのセキュリティを不可欠な要素とする仕組みについて解説します。
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ブログ | 2026年8月3日
Rsync 対 i2COOPY：技術・機能・活用事例・セキュリティ比較
オープンソースツールのrsyncとi2COOPYは、いずれもデータレプリケーションソリューションです。両者にはどのような違いがあるのでしょうか。本記事でrsyncとi2COOPYの相違点を解説し、最適なソリューション選定を支援します。
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知識 | 2026年8月3日
イギリスにおけるデータ保護法制の変遷
本記事では、初期のプライバシー権からイギリス 2023 年 DPDIB による改革まで、データ保護法制の歩みを追跡します。ドイツ、オーストラリア、日本、韓国、シンガポールにおける各国の施策、GDPR の動向、ISO 22301 についても解説します。
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知識 | 2026年8月3日
中国のデータ政策、法制度および標準化体系
本稿は、データを重要な国家戦略資源と位置づける中国のデータ政策、法制度、標準化体制の全体像を包括的に解説します。
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知識 | 2026年8月3日
中国におけるデータレプリケーションの資格と認証
本稿では、災害復旧、データ同期、システム移行の基盤となるデータレプリケーション業界における中国の資格・認証に関する重要な状況を詳しく解説します。
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ブログ | 2026年7月30日
PostgreSQL 移行におすすめのデータベース転送ツール
主要なPostgreSQL移行ツールを紹介し、各ツールの強みを解説します。pgLoader、Ora2Pg、Flywayといったオープンソース製品から、エンタープライズ向けのi2Streamまで取り上げ、業務継続性を確保する安全でリアルタイムかつ効率的なPostgreSQL移行戦略をご案内します。
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ブログ | 2026年7月30日
Oracle データベースを PostgreSQL へ移行する方法【手順解説】
本記事では、多くの企業がOracleデータベースをPostgreSQLへ移行する背景を解説し、FDWやCSVを利用した手動移行手法を紹介するとともに、自動・リアルタイムで安定性に優れたOracleからPostgreSQLへの移行ソリューションとしてi2Streamを紹介します。
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ブログ | 2026年7月30日
2025年注目のデータベース移行ツール【無料】
主要なデータベース移行ツールをご紹介するとともに、i2Streamがハイブリッド・マルチクラウド環境において、リアルタイムかつ安全、無停止でのデータ移行を実現する仕組みを解説します。
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ブログ | 2026年7月30日
MySQL アクティブ・アクティブレプリケーションの最適ソリューション
アクティブ・アクティブレプリケーションは、複数のシステムを並行稼働させリアルタイム同期を維持することで、サービスの継続稼働を保証します。本手法がどのように業務継続性を強化するか、そして i2Stream が現代企業向けに、より安定性と拡張性に優れたデュアルアクティブソリューションを提供する理由をご紹介します。
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ブログ | 2026年7月29日
Oracle レプリケーション — 信頼性の高いリアルタイムデータ同期
エンタープライズにおけるデータ運用において、Oracleレプリケーションはシステム全体のデータ可用性、耐障害性、データ整合性を維持するために不可欠です。複数のデータベースコピーを同期状態に保ち、システム停止時間を最小限に抑え、業務上重要なデータに継続的にアクセスできる環境を実現します。Oracleデータベースのレプリケーション手順を調べている方、あるいはOracleデータベースレプリケーションの詳細なステップ解説を求めている方に対し、本ガイドは各種実装手法を理解し、自社環境に最適なレプリケーション戦略を選定するためのヒントを提供します。 Oracleレプリケーションとは何か、なぜ重要なのか Oracleレプリケーションとは、テーブル、ビュー、スキーマなどのデータベースオブジェクトを複数のOracleサーバーまたは環境間で複製・維持する仕組みです。一方のデータベースで発生した変更をリアルタイム、または定められた間隔で他システムへ同期することで、分散環境において一貫性のある信頼できるデータを保持できます。 データの可用性とシステム耐性が必須となる現代の業務システムにおいて、レプリケーションは極めて重要な役割を担います。Oracleデータベースレプリケーションを導入することで、企業は以下を実現可能です。 データ可用性の向上：プライマリデータベースに障害が発生した場合でも、基幹アプリケーションの稼働を継続 災害対策機能の強化：レプリケーション先のデータベースが信頼できるバックアップ拠点となり、障害発生時の停止時間を抑制 パフォーマンス最適化：ユーザーが最寄りのレプリカからデータを参照できるため、応答遅延を低減 リアルタイム分析へ対応：本番業務に影響を与えず、複製したデータを活用した集計・分析業務を実行 技術的なメリットに加え、Oracleレプリケーションは最小限のサービス停止でデータベース移行、保守、バージョンアップを実施でき、事業の機動性を高めます。複数地域に拠点を持つ企業、ハイブリッドクラウド環境で運用する企業にとって、レプリケーションは業務継続性とスケーラビリティの土台となります。 つまりOracleレプリケーションは単なるデータの複製ではなく、継続的なデータ保護、運用効率、システム耐性を確保するための仕組みと言えます。 Oracleデータベースレプリケーションの各種実装手法｜手順解説 Oracleデータベースのレプリケーションを計画する際は、保有するデータ量、インフラ環境、目標復旧水準（RPO）に適した方式を選択する必要があります。Oracleには安定的かつ効率的なデータ同期を実現する複数の手法が用意されており、それぞれ実装の難易度、処理性能、リアルタイム性に違いがあります。 以下で代表的なOracleレプリケーションツール・手法の動作原理、導入手順、メリット・デメリットを解説し、適切な選定を支援します。 ►手法1. Oracle Data Guard Oracle Data GuardはOracle標準搭載機能で、高可用性と災害復旧を実現するために開発されています。プライマリDBに障害が発生した際に自動的に切り替わるスタンバイデータベースを構築します。物理レプリケーションと論理レプリケーション双方に対応し、基幹システムに適した堅牢なソリューションです。 手順1. プライマリデータベースの事前設定 強制ロギングとアーカイブログモードを有効化 スタンバイREDOログを作成・設定 DB_UNIQUE_NAME、LOG_ARCHIVE_CONFIGなど適切なパラメータを設定 手順2. スタンバイデータベースを作成 RMANを使用しプライマリDBを複製しスタンバイを構築 tnsnames.oraを設定し、ネットワーク接続を確立 手順3. REDO転送サービスの設定 RPOに合わせ、同期（SYNC）または非同期（ASYNC）転送を定義 手順4. ログ適用サービスを有効化 リアルタイムでログを適用（Real-Time Apply） 手順5. スイッチオーバー／フェイルオーバー試験を実施 サービス継続性とロール切り替え動作を検証 メリット： シームレスなフェイルオーバーと復旧処理 高いデータ整合性とリアルタイムレプリケーション Oracleデータベースと完全に統合 デメリット： 異種プラットフォーム間レプリケーションに制限がある Enterpriseライセンスが必須 ►手法2. Oracle GoldenGate Oracle GoldenGateは高性能なレプリケーション・データ連携ソリューションで、異種データベースに対応します。ログベースの変更データキャプチャ（CDC）により、異なるシステムやクラウド環境間でほぼリアルタイムのデータ同期を実現します。 手順1. ソース側・ターゲット側サーバーにGoldenGateをインストール 手順2. Extractプロセスを設定し、ログベースCDCでデータ変更を取得 手順3. Data Pumpを設定し、変更データの整形・転送経路を定義 手順4. Replicatプロセスを設定し、変更内容をターゲットDBへ反映 手順5. データの正確性を担保するため、チェックポイントとハートビート監視を作成 手順6. 処理パフォーマンスを監視し、マルチアクティブ書き込み時の競合を解決 メリット： 低遅延でリアルタイムなデータレプリケーション 異種システムに対応 ソースデータベースへの負荷が少ない デメリット： 導入・ライセンス費用が高額 設定に高度な技術知識が必要 ►手法3. フルダンプ＆ロード＋増分同期 フルダンプ＆ロード方式は、ソースからデータベース全体または指定テーブルを出力し、ターゲット環境へインポートする手法です。初期構築や1回限りのデータ移行に適した、単純でコストのかからない方式です。 手順1. RMANまたはData Pumpを利用しOracleデータベースのフルバックアップを作成 手順2. バックアップファイルをターゲットサーバーへ転送 手順3. Data PumpまたはRMANリストアによりバックアップをインポート 手順4. 増分バックアップの定期実行スケジュールを設定 手順5. 定期的なデータ更新ジョブを登録 手順6. データの検証と整合性確認を実施 メリット： 仕組みが単純で低コスト データ量が少ない、または変動の少ない環境に適する デメリット： リアルタイム同期には対応できない 移行実行時にシステム停止を伴う ►手法4. トリガー型レプリケーション トリガー型レプリケーションはデータベーストリガーを活用し、指定テーブルのデータ変更を捕捉する仕組みです。INSERT/UPDATE/DELETEが発生するとトリガーが別のログテーブルに変更履歴を記録し、後からターゲットDBへ反映します。 手順1. 行単位の変更履歴を保存するログテーブルを作成 手順2. テーブルにトリガーを作成し、データ変更を捕捉 手順3. データベース間のログ同期ジョブをスケジューリング 手順4. 変更内容をターゲットDBへ適用し、処理済みログをマーク 手順5. ログテーブルの不要データを定期的に削除 メリット： 一部テーブルのみレプリケーションする場合の実装が容易 複製対象データを細かく制御可能 デメリット： トランザクションの応答遅延を引き起こす可能性がある 大規模環境では保守負担が大きい ►手法5. ログベース変更データキャプチャ（CDC） ログベースCDCは本番のトランザクションに影響を与えず、Oracle REDOログから直接変更情報を抽出する方式です。高性能かつリアルタイムレプリケーションに適しており、大容量データベースや分析システムとの連携に最適です。 手順1. Oracle補足ロギングを設定 手順2. […]
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