Neuigkeiten | 29. Juli 2026

Online lesen | Weißbuch zur Datenreplikation und Katastrophenwiederherstellung in China, Kapitel 1

Weißbuch zur Datenreplikation und Katastrophenwiederherstellung in China, Kapitel 1

Getrieben von der Welle der digitalen Transformation sind Daten zum „neuen Öl“ des 21. Jahrhunderts geworden und fördern die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung maßgeblich. Vor diesem Hintergrund ist die effiziente und sichere Verwaltung, Replikation und der Schutz von Daten zu einem zentralen Erfolgsfaktor für Unternehmen im globalen Wettbewerb geworden. Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat Info2soft gemeinsam mit der Beijing Information Disaster Recovery Technology Industry Alliance sowie dem Institut für Finanztechnologie des Jangtse-Delta an der Ostchinesischen Normaluniversität das Weißbuch zur Datenreplikation und Katastrophenwiederherstellung in China veröffentlicht. Anhand detaillierter Datenauswertungen und Branchenbeispielen zeigt das Weißbuch die zentrale Bedeutung der Datenreplikationstechnologie in Schlüsselszenarien wie Katastrophenwiederherstellung, Backup und Wiederherstellung auf. Gleichzeitig werden die Anforderungen an den Datenschutz in Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Energie erörtert sowie untersucht, wie innovative Technologien den vielfältigen Herausforderungen unterschiedlicher Wirtschaftszweige begegnen können. Zudem orientiert sich das Weißbuch eng an staatlichen Regelwerken. Es analysiert die politische Unterstützung in den Bereichen Datensicherheit und unabhängige Steuerbarkeit sowie deren Einfluss auf die Entwicklung von Technologien zur Datenreplikation und Katastrophenwiederherstellung. Vor dem Hintergrund der voranschreitenden einheimischen Substitution beleuchtet das Werk den Entwicklungspfad und die Zukunftsaussichten einheimischer Datenreplikationstechnologien. In dieser Serienveröffentlichung werden alle Kapitel des Weißbuchs detailliert vorgestellt. Es werden neueste Entwicklungen und Branchenanwendungen von Technologien zur Datenreplikation und Katastrophenwiederherstellung erörtert – insbesondere, wie technologische Innovationen die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen stärken und eine stabile Weiterentwicklung sowie die Vorbereitung auf künftige Herausforderungen im Zuge der digitalen Transformation ermöglichen. 1.1 Das Goldene Zeitalter der Daten Am 14. Februar 1946 erfanden John W. Mauchly und J. Presper Eckert an der University of Pennsylvania den ersten Universalcomputer der Welt, den ENIAC. Damit öffneten sie das Tor zwischen der physischen und der informatorischen Welt. Am 15. November 2021 berichtete die Website des britischen Magazins New Scientist, dass IBM den Quantencomputer „Eagle“ mit 127 Qubits entwickelt habe – der bis dahin größte supraleitende Quantencomputer weltweit. Dies markierte einen weiteren Fortschritt bei der Rechenleistung zur Verarbeitung riesiger Datenmengen durch die Menschheit. Am 30. November 2022, fünf Jahre nachdem AlphaGo den damaligen weltbesten Go-Spieler Ke Jie mit 3:0 besiegt hatte, veröffentlichte das US-Unternehmen OpenAI das Werkzeug zur Verarbeitung natürlicher Sprache ChatGPT. Neben seiner ausgeprägten Fähigkeit zum Kontextverständnis und zur Generierung von Antworten bilden hunderte Milliarden Parameter sowie das robuste Vortrainingssystem der GPT-Modellreihe die Grundlage dafür, dass es zu einem Starprodukt im Bereich der künstlichen Intelligenz wurde.

Bei diesen bahnbrechenden Meilensteinen ist die enorme Bedeutung von Daten als elektronisches Material für Verarbeitung und Analyse unzweifelhaft. In sozioökonomischen Aktivitäten, die eng mit dem menschlichen Leben verbunden sind – beispielsweise bei der Krankheitsvorbeugung und -bekämpfung – können medizinische Einrichtungen große Mengen klinischer Daten, Genomdaten, Bilddaten und weitere Informationen auswerten und auswerten, um präzisere und individuell angepasste Modelle zur Krankheitsvorhersage zu erstellen. Dies liefert neue Ansätze und Verfahren für die klinische Diagnose und Behandlung. Offenkundig ist Folgendes: Vom frühen „ENIAC“ bis hin zu „ChatGPT“ wächst die Menge an Daten, die die menschliche Gesellschaft erfassen, speichern und verarbeiten kann, sprunghaft an. Ursachen dafür sind die rasante Entwicklung von Informations-, Kommunikations- und Intelligenztechnologien sowie die deutliche Verbesserung der Möglichkeiten zur Datenerfassung. Als zentrale Ressource, die alle Epochen vom Computer über das Internet bis zur künstlichen Intelligenz begleitet, bewegen sich die Daten aus der Ära der Big-Data-Explosion hinein in das Goldene Zeitalter der Daten. Aufgrund dieser Bedeutung wurde am 30. März 2020 die Stellungnahme des Zentralkomitees der KPCh und des Staatsrats zur Schaffung eines umfassenderen Systems und Mechanismus für die marktorientierte Zuweisung von Produktionsfaktoren veröffentlicht. Darin werden Reformrichtungen für fünf zentrale Produktionsfaktoren festgelegt: Boden, Arbeit, Kapital, Technologie und Daten. Erstmals wurde Daten in China als Produktionsfaktor eingestuft, wodurch seine wirtschaftliche Bedeutung hervorgehoben wird. Am 25. Oktober 2023 wurde die Nationale Datenverwaltung offiziell gegründet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die koordinierte Förderung grundlegender Datensysteme, die Integration und gemeinsame Nutzung von Datenressourcen, die Unterstützung der Datenentwicklung und -verwertung sowie die Planung und Umsetzung des Digitalen Chinas, der digitalen Wirtschaft und der digitalen Gesellschaft. Daraufhin reagierten Provinzen und Städte im ganzen Land zügig und gründeten provinzweite Datenverwaltungen oder nahmen diese in Betrieb. Daten sind alle Aufzeichnungen von Informationen in elektronischer oder anderer Form; dazu können Zahlen, Text, Bilder, Ton und vieles mehr gehören. „Daten entfalten ihren Wert nur durch Bewegung.“ Auf dem Unterforum zur Digitalen Stadt im 5. Gipfeltreffen zum Digitalen China stellte Mei Hong, Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Präsident der China Computer Federation, fest: Im Zeitalter von Big Data entsteht Wert durch die Zusammenführung, Integration, gemeinsame Nutzung und Zirkulation vielfältiger Daten. Darüber hinaus ist gemäß dem Modell der Wertschöpfungskette von Datenfaktoren (2023) von Zhao Lifang, Lin Li, Li Jinpu und anderen die Datenzirkulation eine grundlegende Voraussetzung für die Entwicklung dieser Wertschöpfungskette. In der Branche herrscht Konsens: Nur replizierbare, zirkulierbare und nutzbare Daten stellen echten Reichtum dar. Andernfalls können sie für Unternehmen zu einer Belastung werden. Als zentrales technisches Mittel bei der Zirkulation, dem Austausch, der gemeinsamen Nutzung, dem Schutz, der Integration, der Berechnung, Analyse und Verwaltung von Daten kommt der Datenreplikation eine entscheidende Rolle bei der Maximierung des Datenwerts zu. Datenreplikation bezeichnet den Vorgang der Kopie eines Datensatzes von einer Datenquelle zu einer oder mehreren weiteren Datenquellen. Gemäß dem OSI-Modell (Open Systems Interconnection) lässt sich die Datenreplikation je nach Ebene, auf der sich die Datenquelle im System befindet, hauptsächlich in drei Kategorien einteilen: Datenreplikation auf Ebene der Speicherhardware, auf Betriebssystemebene und auf Datenbankebene. Der Prozess der Datenreplikation gliedert sich hauptsächlich in drei Phasen: Datenerfassung, Datenübertragung und Datenwiederherstellung.

Datenerfassung: Erkennen und Extrahieren veränderter Daten auf der Produktionsseite. Erfordert eine feingranulare Identifikation bei minimaler Beeinträchtigung des Produktivsystems.
Datenübertragung: Aufteilung, Neuzusammenstellung, Verschlüsselung, Kompression und weitere Verarbeitung der Daten, um eine genaue, effiziente und sichere Übertragung zu ermöglichen.
Datenwiederherstellung: Empfang und Schreiben der Daten auf der Zielseite. Das Kernziel ist ein schneller Schreibvorgang bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datenkonsistenz und Verfügbarkeit.

Die drei Grundsätze der Datenreplikation

Konformität – umfasst Datensicherheit, Datenkonsistenz, verschlüsselte Übertragung, Datenklassifizierung und -einstufung, Einhaltung von Cyberschutzstandards sowie Archivverwaltung.
Aktualität – umfasst Echtzeit- oder periodische Datenreplikation, schnelle Wiederherstellung und die Einhaltung von RTO- und RPO-Vorgaben zur Sicherstellung der Verfügbarkeit und Versorgungsanforderungen.
Vielfalt – umfasst unterschiedliche Datenformate sowie mehrschichtige Datenreplikation auf System-, Datenbank- und Speicherebene. Damit werden regionsübergreifende, plattformunabhängige, multifunktionale und individuelle Anforderungen der Produktionsumgebungen von Nutzern erfüllt.

1.2 Drei zentrale Branchenanwendungen Als eine der grundlegenden Anwendungstechnologien nach der Datenerfassung kann die Datenreplikation plattform-, architektur-, system- und netzwerkübergreifend eingesetzt werden. Sie unterstützt Unternehmen und Organisationen aller Branchen bei der Datenübertragung, Katastrophenwiederherstellung, Archivierung, Verwaltung, gemeinsamen Nutzung und Verwertung von Daten. Aus Sicht der Anwendungsdomänen deckt die Datenreplikation ein breites Spektrum technischer Szenarien ab. Sie kann eigenständig in verteilten Umgebungen wie Speicherreplikation, Dateireplikation, Blockreplikation und Datenbankreplikation eingesetzt oder kombiniert verwendet werden, um Datenbewegungen zwischen unterschiedlichen Plattformen und Medien zu ermöglichen. Betrachtet man die kommerziellen Marktanwendungen, lassen sich drei Bereiche abgrenzen: konformitätsbezogene Datenanwendungen, Aggregation und Verteilung von Big Data sowie Datensynchronisation und Systemmigration.

1. Konformitätsbezogene Datenanwendungen Dazu gehören Katastrophenwiederherstellung (DR), Backup, Archivierung, Verschlüsselung, Datenmaskierung, Klassifizierung und Einstufung sowie Cyberschutz. Katastrophenwiederherstellung und Backup sind die am weitesten verbreiteten Einsatzfelder. Katastrophenwiederherstellung und Backup, zusammenfassend als Katastrophenschutz bezeichnet, stellen ein typisches Anwendungsszenario der Datenreplikation dar. Es dient der Gewährleistung von Datensicherheit und Geschäftskontinuität. Die Leistungsmetriken von Katastrophenschutzsystemen sind RPO (Recovery Point Objective) und RTO (Recovery Time Objective). Entsprechend den RTO- und RPO-Werten lassen sich Katastrophenschutzsysteme in zeitgesteuerte Backup-Systeme und Echtzeit-Katastrophenschutzsysteme unterteilen. Die Fähigkeit zur Datenreplikation bestimmt grundlegend RPO und RTO – und damit die Gesamtleistung des Katastrophenschutzsystems. Der Cloud-Katastrophenschutz entstand mit der fortlaufenden Entwicklung von Cloud-Computing-Technologien und Anwendungen. Im Vergleich zu herkömmlichen Katastrophenschutzstrategien zielt der Cloud-Schutz nicht mehr auf lokale Systeme, sondern auf cloudbasierte Systeme und Anwendungen ab. Mit dem Wachstum von Ökosystemen wie Kubernetes, Docker und Cloud-Native-Anwendungen erweitern sich die Katastrophenschutztechnologien sukzessive auf diese Bereiche. Info2soft zählt zu den ersten Unternehmen Chinas, die Katastrophenschutztechnologien für Cloud-Umgebungen entwickelt und DRaaS-basierte Produkte wie i2yun.com und i2CloudCDM auf den Markt gebracht haben. Dennoch ist der chinesische DR-SaaS-Markt im Vergleich zu ausländischen Märkten weniger erfolgreich. Nutzer bevorzugen für den Katastrophenschutz meist Private-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Bereitstellungen. Unabhängig von der gewählten Vorgehensweise rückt der Datenkatastrophenschutz als letzte Verteidigungslinie der Datensicherheit zunehmend in den Fokus und wird zu einer prioritären Managementaufgabe. Der eigentliche Treiber für die dauerhafte Entwicklung der Katastrophenschutzbranche ist das Bedürfnis der Unternehmen nach sicherer Entwicklung. Auf dem Weg der digitalen Transformation ist die Datensicherheit eine kritische Fragestellung. Ihre Folgen können weitreichend sein: Sie können den Geschäftsbetrieb und das Unternehmensimage beeinträchtigen und sogar zu Datenverlusten sowie Umsatzrückgängen führen. Weltweit verschärfen sich die Bedrohungen der Informationssicherheit und stellen gravierende Risiken und Herausforderungen für das Überleben und Wachstum von Unternehmen dar. Dem 2024 Global Threat Intelligence Report von NTT Security Holdings zufolge stiegen Fälle von Ransomware und Erpressung im Jahr 2023 um 67 %. Kleine und mittlere Unternehmen waren am stärksten betroffen: Mehr als 50 % der Ransomware-Opfer hatten weniger als 200 Mitarbeiter, 66 % nicht mehr als 500 Mitarbeiter. Zudem ergab der 2024 Cyber Threat Report von SonicWall, dass Fälle von Kryptojacking im Jahr 2023 um 659 % anstiegen und 1,06 Milliarde versuchte Angriffe verzeichnet wurden. Sophos berichtete, dass 66 % der befragten Unternehmen und Organisationen im Jahr 2023 von Ransomware betroffen waren. Die Bedrohungen entwickeln sich stetig weiter: Es kommen intermittierende Verschlüsselung, Angriffe ausschließlich über Schwachstellen und ausgefeilte Ausweichtechniken zum Einsatz, wodurch Erkennung und Abwehr erschwert werden. Betrachtet man die Branchen, bleibt das Gesundheitswesen das am stärksten angegriffene Feld. Dem Corvus Insurance Q1 2024 Ransomware Report zufolge nahmen Ransomware-Angriffe im ersten Quartal 2024 um 21 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Jahres 2022 zu – der höchste Wert für ein erstes Quartal aller Zeiten. Angriffe auf das Gesundheitswesen stiegen gegenüber dem Vorquartal um 38 %, der größte Anstieg unter allen Branchen. Weitere stark betroffene Bereiche sind IT-Dienstleistungen, Bauwesen, Fertigung, Einzelhandel und der öffentliche Sektor. In China bestehen die Herausforderungen der Datensicherheit aus mehreren Richtungen. Neben häufigen Naturkatastrophen und Plattformausfällen berichten inländische Cybersicherheitsunternehmen, dass große ausländische Angreifergruppen seit mehr als einem Jahrzehnt organisierte, zielgerichtete Cyberangriffe gegen China durchführen. Insbesondere Ziele sind Luft- und Raumfahrt, Forschungseinrichtungen, die Ölindustrie, große Internetunternehmen und Behörden. Dennoch besteht bei der Katastrophenschutzinfrastruktur – vor allem beim Katastrophenschutz zentraler Geschäftssysteme großer Rechenzentren, regionsübergreifender Backup-Systeme und Aktiv-Aktiv-Konfigurationen für lokale Schlüsseldaten – noch eine Lücke im Vergleich zum globalen Durchschnitt. In den letzten Jahren hat China eine Reihe von Gesetzen und Vorschriften erlassen, darunter das Cybersicherheitsgesetz, Datensicherheitsgesetz, die Verordnung zum Schutz kritischer Informationsinfrastrukturen sowie das Kryptographiegelgesetz, um die Katastrophenschutzfähigkeiten auszubauen. Im September 2023 veröffentlichten sechs Ministerien – darunter das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, die Verwaltung für Cyberspace-Angelegenheiten, das Bildungsministerium, die Nationale Gesundheitskommission, die Volksbank von China und die Kommission für die Verwaltung staatlicher Vermögenswerte – gemeinsam den Aktionsplan für die hochwertige Entwicklung der Recheninfrastruktur. Darin wurde das Ziel festgelegt, bis 2025 sämtliche zentralen und wichtigen Daten in Schlüsselbranchen durch Katastrophenschutz abzusichern. Mit der wachsenden Bedeutung der Datensicherheit expandiert die Katastrophenschutzbranche rasch, der umfassende Katastrophenschutzmarkt wächst entsprechend. Daten von Zhiyan Consulting zufolge wuchs der chinesische Katastrophenschutzmarkt von 10,82 Milliarden Yuan im Jahr 2015 auf 29,07 Milliarden Yuan im Jahr 2020, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,86 % innerhalb von fünf Jahren. Es wird erwartet, dass das hohe Wachstum anhält und der Markt bis 2025 51,84 Milliarden Yuan erreicht. IDC-Daten zeigen, dass die Umsätze des chinesischen Katastrophenschutzmarktes von 5,69 Milliarden Yuan im Jahr 2023 auf 9,27 Milliarden Yuan im Jahr 2028 steigen. Bezüglich der Nachfrage nach Katastrophenschutz aus nachgelagerten Branchen: Dem „IDC China Data Replication and Protection Market Overview, 2023“ zufolge entfielen die größten Ausgaben für Katastrophenschutz im Jahr 2023 auf den öffentlichen Sektor, das Finanzwesen und die Telekommunikation. Darauf folgen Fertigung, Verkehrswesen, Bildung, Versorgungswirtschaft, Gesundheitswesen, Energie, Medien, Dienstleistungen, Immobilienverwaltung, Internet und Bauwesen. Die drei führenden Branchen vereinen mehr als 60 % des Marktanteils. 2. Anwendungen zur Erfassung von Big Data Dazu gehören Datenerfassung, Transaktion, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Dienstleistungen und Sicherheit – zentrale Etappen vielfältiger wirtschaftlicher Aktivitäten. Man kann sie zusammenfassen als Anwendungen im Bereich der Big-Data-Dienstleistungen: Datenerfassungs- und Verarbeitungsdienste, Datenanalysedienste, Datenverwaltungsdienste, Datenaustauschdienste und Datensicherheit. Mit der Entwicklung von Big-Data-Technologien und der Integration plattformübergreifender heterogener Umgebungen wird Datenreplikationssoftware breit eingesetzt für die regions- und plattformübergreifende Erfassung, Aggregation, Verteilung und Verwaltung von Daten. Damit Daten Wert entfalten können, müssen sie mehrere Schritte durchlaufen: Erfassung, Verarbeitung und Analyse. Als erste Stufe im Lebenszyklus von Big Data sind Datenerfassung und Vorverarbeitung Voraussetzung für die Freisetzung von Datenwert. Datenreplikationssoftware kann riesige Datenmengen von unterschiedlichen Plattformen in Echtzeit erfassen und synchronisieren zu festgelegten Big-Data-Plattformen, Entwicklungsplattformen und Zieldatenbanken – oder an bedürftige Abteilungen verteilen. Dadurch stehen Echtzeitdaten zur Verfügung, die sicher und zuverlässig für Simulationen, Abfragen, Transaktionen, Analysen, Entscheidungsfindung und Risikokontrolle genutzt werden können. Da riesige Datenmengen zunehmend für Marketingentscheidungen und Anwendungen großer KI-Modelle verwendet werden, verschiebt sich die Big-Data-Replikation von zeitgesteuerter Erfassung hin zur Echtzeiterfassung – eine neue Wachstumswelle zeichnet sich ab. Zusätzlich treibt die Synchronisation und Migration großer Datenmengen zwischen Datenbanken und Speichersystemen die Nachfrage nach Big-Data-Replikation an. IDC zufolge erreichte der globale Big-Data-Softwaremarkt im Jahr 2020 ein Volumen von 481,36 Milliarden Yuan. IDC prognostiziert zudem, dass im chinesischen Big-Data-Markt der Anteil der Software jährlich steigt. Bis 2025 werden mehr als 30 % der Ausgaben auf Software entfallen – rund 51 Milliarden Yuan – bei einer CAGR von 26,7 % in den folgenden fünf Jahren. Dennoch steht Big Data vor großen Herausforderungen: Insbesondere die Gewährleistung von Datenkonsistenz, Sicherheit und Verfügbarkeit in heterogenen Umgebungen sowie die Stabilität von Werkzeugen und Produkten. Im Vergleich zu Katastrophenschutztechnologien ist die Big-Data-Replikation komplexer und erfordert höhere F&E-Investitionen. Daher fällt es unabhängigen Softwareanbietern schwer, ständige Produktaktualisierungen und Weiterentwicklungen aufrechtzuerhalten. 3. Anwendungen für Datensynchronisation und Systemmigration Dazu gehören Szenarien wie die Verlagerung von Rechenzentren, Systemaktualisierungen, Cloud-Migration, Cross-Cloud-Migration sowie Migrationen zwischen alten und neuen Ressourcenpools. Es geht um Synchronisation und Migration von Daten, Dateien, Anwendungen, Netzwerken und Betriebssystemen. Mit der raschen Entwicklung von Cloud-Computing und intelligenter Rechentechnik beschleunigen sich Bau und Modernisierung von Rechenzentren. Herkömmliche Migrationsszenarien verlagern sich zunehmend in Virtualisierungs- und Cloud-Umgebungen. Die Datenmengen wachsen, die Migrationsziele erweitern sich um Cloud-Native-Anwendungen, Cloud-Datenbanken und Objektspeicher. Cloud-Mieter können Werkzeuge zur Datenreplikation und Migration nutzen, um Daten von Quellservern auf lokale oder cloudbasierte Zielserver zu übertragen – mit oder ohne Ausfallzeit. Nach Abschluss der Systemmigration und Datenreplikation (einschließlich inkrementeller Daten) kann das System innerhalb des geplanten Ausfallfensters rasch umgeschaltet werden, sodass der neue Produktionsserver den Betrieb übernimmt. Dadurch gelingt Unternehmen eine schnelle Wiederaufnahme des Betriebs und die Sicherstellung der Geschäftskontinuität. Datensynchronisation und Systemmigration betreffen zahlreiche Branchen, Nutzer und Abteilungen und zeichnen sich durch Dezentralisierung und Fragmentierung aus. Die Vielzahl quelloffener Migrationswerkzeuge erschwert einheitliche Marktstatistiken; derzeit liegen keine klaren Daten für Teilmärkte vor. Dennoch bleibt die Systemmigration eine unverzichtbare Nachfrage – von großangelegten Verlagerungen von Rechenzentrumsressourcenpools bis hin zu kleineren Webseiten- oder Dateimigrationen. Werkzeuge zur Datenreplikation können auf unterschiedlichen OSI-Ebenen eingesetzt werden. Anbieter von Migrationsleistungen sind Datenbankhersteller, Speicheranbieter und unabhängige Dienstleister. Mit der zunehmenden Vielfalt der IT-Infrastrukturhersteller in Rechenzentren wird die Migration heterogener Plattformen zum Standard. Es ist zu erwarten, dass Migrationsdienstleistungen künftig kräftig wachsen.

1.3 Technologische Entwicklungstrends

Ursprünglich basierte Datenreplikationssoftware auf Speicherhardware und stellte eine wichtige Zusatzfunktion von Speicheranbietern dar. Mit der Entwicklung der Informationstechnik, der Weiterentwicklung von Speichermedien und dem wachsenden Bedarf an ebenenübergreifender Datenmobilität wurden Inhalte, Szenarien und das Ökosystem der Datenreplikation immer vielfältiger. Im Laufe der Zeit durchlief die Datenreplikationstechnologie grundsätzlich drei große Entwicklungsstufen:

Erste Stufe: Zeitgesteuerte Datenreplikation.

In den Anfangsjahren konzentrierte sich die hardwarebasierte Datenreplikation hauptsächlich auf zeitgesteuerte Kopien. Nur wenige Installationen nutzten Aktiv-Aktiv-Replikation zwischen Speichersystemen. Auf dieser Ebene war Datenreplikationssoftware eine Erweiterung der Speicherhardware und eine wichtige Zusatzfunktion. Nachteile waren große Mengen redundanter Daten, geringe Replikationseffizienz, einfache Produktstrukturen und mangelnde Unabhängigkeit. Die Anforderungen an die Produkte lagen vor allem bei niedrigen Kosten, hoher Kapazität und Plattformhomogenität. Einsatzszenarien umfassten das Kopieren und Migrieren von Daten aus Bandbibliotheken, hauptsächlich zum Backup wichtiger Daten und zur Systemmigration. Aufgrund langer Backup-Fenster und umständlicher manueller Arbeit dauerte die Datenwiederherstellung oft sehr lange, zudem bestand ein relativ hohes Risiko teilweisen Datenverlusts.

Zweite Stufe: Echtzeit-Datenreplikation.

Die Echtzeit-Datenreplikation entstand mit dem steigenden Bedarf der Branchen an kontinuierlichem Datenschutz, Katastrophenschutz und Aktiv-Aktiv-Backup-Zentren. Echtzeitreplikation lässt sich entweder durch Erhöhung der Netzwerkbandbreite für eine beidseitige Echtzeitsynchronisation erreichen oder durch technische Innovationen, die asynchrone Echtzeitsynchronisation auch in Umgebungen mit geringer Bandbreite ermöglichen. Die Continuous Data Protection (CDP)-Technologie beispielsweise repliziert veränderte Daten in Echtzeit auf einen Zielserver und protokolliert diese Änderungen. Bei einem Systemausfall können Nutzer anhand des Protokolls schnell zu einem bestimmten Zeitpunkt zurückkehren. Dieser Ansatz ermöglicht Echtzeitsynchronisation auch über weite Strecken und Netzwerke mit geringer Bandbreite. Einsatzszenarien sind kontinuierlicher Datenschutz (Schutz vor Ransomware), Hochverfügbarkeits-Katastrophenschutz, Online-Systemmigration und regionsübergreifende Aktiv-Aktiv-Datenbanken. Da eine solche Replikation eine hohe Konsistenz auf beiden Seiten erfordert, werden hohe Anforderungen an die Entwicklungsqualität und die präzise Betriebsführung gestellt – das verlangt starke F&E-Kapazitäten und technischen Support der Softwareanbieter.

Dritte Stufe: Datenreplikation für neuartige technologische Anwendungen.

Durch die fortlaufende Konvergenz neuartiger Technologien wie Cloud Computing, Quantencomputing, Big Data, künstliche Intelligenz, Blockchain und Mensch-Computer-Interaktion verändern sich auch die grundlegenden Formen von Datenbanken, Chips und weiterer Basissoftware, auf die sich die Datenreplikationstechnologie richtet. Am Beispiel von Cloud Computing: Da Cloud-Rechenzentren herkömmliche Rechenzentren oder Serverräume ersetzen, erweitern sich die Replikationsszenarien von lokalen Umgebungen auf unterschiedliche Cloud-Plattformen. Um eine schnelle Replikation über verschiedene Regionen, Cloud-Plattformen und Netzwerkumgebungen zu ermöglichen, müssen Produkte von herkömmlicher Software zu SaaS- und weiteren Bereitstellungsmodellen weiterentwickelt werden. Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud-Native-Ansätzen müssen sich Softwarearchitektur und Replikationstechnologien wandeln, um sich stetig ändernden Anwendungsumgebungen anzupassen. Kurz gesagt: Die integrierte Entwicklung der neuen Generation von Informationstechnologien verändert die Informationsinfrastruktur und stellt neue Herausforderungen an die Datenreplikation. Dies erfordert dauerhafte F&E-Investitionen und bahnbrechende Innovationen, um den Sicherheits- und Datenversorgungsbedarf bestehender und neu entstehender Geschäftsanwendungen zu decken.

1.4 Chancen und Herausforderungen der Entwicklung 1.4.1 Entwicklungschancen der Branche

(1) Fortlaufende Veröffentlichung staatlicher Regelwerke zur Unterstützung der Datenindustrie

Daten als neuer Typ von Produktionsfaktor sind ebenso entscheidend wie Öl und Kohle im Energiezeitalter. In diesem „Goldenen Zeitalter der Daten“ intensiviert China die Förderung der Datenindustrie. Auf staatlicher Planungsebene hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie den 14. Fünfjahresplan zur Entwicklung von Software und Informationstechnologiedienstleistungen sowie den 14. Fünfjahresplan zur Entwicklung der Big-Data-Industrie herausgegeben. Darin werden die zentralen Aufgaben beim Ausbau der Katastrophenschutz- und Big-Data-Erfassungsbranchen konkretisiert.

Der 14. Fünfjahresplan zur Entwicklung von Software und Informationstechnologiedienstleistungen fordert die Stärkung zentraler Softwarekapazitäten, die Erweiterung von Backup-, Katastrophenschutz- und Schutzsoftware für industrielle Steuerungssysteme sowie die Unterstützung von Innovationen bei Schlüsseltechnologien wie Hochleistungsdatenerfassung, heterogenes Datenmanagement und die Echtzeitüberwachung vertraulicher Informationen. Der 14. Fünfjahresplan zur Entwicklung der Big-Data-Industrie zielt darauf ab, die Aggregation großer Datenmengen zu beschleunigen. Unternehmen werden ermutigt, ihre Informationssysteme zu modernisieren, um Daten über den gesamten Lebenszyklus von Forschung, Produktion, Betrieb und Dienstleistung zu erfassen. Zudem sollen technologische Innovationen in zentralen Bereichen wie Datenerzeugung, Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Sicherheit und Datenschutz vorangetrieben werden. Weitere veröffentlichte staatliche Regelwerke umfassen:

Die Stellungnahme zum Aufbau eines grundlegenden Datensystems und zur besseren Nutzung der Rolle von Datenfaktoren („20 Artikel zu Daten“), herausgegeben vom Zentralkomitee der KPCh und dem Staatsrat
Der Gesamtplan zum Aufbau des Digitalen Chinas, herausgegeben vom Zentralkomitee der KPCh und dem Staatsrat
Die Leitlinien zur Förderung der Entwicklung der Datensicherheitsindustrie, gemeinsam veröffentlicht von 16 Ministerien darunter MIIT, CAC, NDRC und MPS
Vorläufige Maßnahmen zum Datensicherheitsmanagement bei Wirtschaftsprüfungsgesellschaften (Entwurf zur Konsultation), herausgegeben vom Finanzministerium
Der Dreijahresaktionsplan „Datenfaktoren ×“ (2024–2026), herausgegeben von der Nationalen Datenverwaltung

Diese Regelwerke schaffen ein günstiges Umfeld für die rasche Entwicklung von Herstellern von Datenreplikationssoftware und fördern die Einführung und Bereitstellung entsprechender Lösungen in Geschäftssystemen aller Branchen erheblich.

(2) Einheimische Substitution und IT-Anwendungsinnovation (Xinchuang) treten in eine neue Phase ein

Veränderungen des internationalen Umfelds liefern starke Impulse für die beschleunigte Entwicklung eines unabhängigen, steuerbaren und dauerhaft innovativen industriellen Ökosystems in China. Mit der intensiveren Umsetzung des nationalen Großprojekts „Kern-Elektronikkomponenten, Hochleistungsuniversalchips und Basissoftware“ werden klare Entwicklungsziele für zentrale Informationssoftware und Hardwareprodukte der Branche festgelegt. Strategische Planungen setzen auf große Anwendungen und Systemintegration als Treiber und zielen auf bahnbrechende Fortschritte unter anderem bei Serverbetriebssystemen, Desktop-Betriebssystemen, Netzbetriebssystemen, neuen Betriebssystemen für intelligente mobile Geräte und großen universellen Datenbanken ab. Dadurch sollen Industrialisierung und Wettbewerbsfähigkeit erreicht werden.

Am 4. März 2016 gründeten 24 inländische Einrichtungen mit Schwerpunkt auf zentraler Software- und Hardwaretechnik eine gemeinnützige Organisation namens Arbeitsausschuss für Innovation im Bereich der Informationstechnologie („Xinchuang-Ausschuss“). Dies markierte den Beginn des Wegs Chinas zu unabhängiger und steuerbarer Entwicklung. Dem „2024 China Xinchuang Industry Research Report“ des First New Voice Research Institute zufolge deckt die Xinchuang-Industrie hauptsächlich Infrastruktur, Basissoftware, Anwendungssoftware und Informationssicherheit ab. Ihr Ziel ist es, das Problem „fehlender Kernkomponenten und schwacher Basistechnologien“ in Chinas Informationsindustrie zu beheben, eine vollständige inländische Informationsindustrie-Kette aufzubauen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die nationale Informationssicherheit zu gewährleisten. Nach drei Jahren raschen Wachstums hat sich die Xinchuang-Industrie von der „skalierten Förderung“ zur „tiefgreifenden Umsetzung“ weiterentwickelt. Die staatliche Xinchuang-Einführung bewegt sich von Provinz- und Stadtebene auf Kreis- und Bezirksebene. Die Einführung im Finanzwesen erweitert sich von allgemeinen Systemen auf zentrale Geschäftssysteme. Über die „2+8“-Branchen hinaus nehmen Pilotprojekte in Tabakindustrie, Logistik, Fertigung und weiteren Bereichen zu. Dadurch öffnet sich der Xinchuang-Markt weiter, die Aussichten sind vielversprechend. Marktdaten zufolge erreichte die chinesische Xinchuang-Industrie dem „2024 China Xinchuang Industry Development White Paper“ von iiMedia Research zufolge im Jahr 2023 ein Volumen von 20.961,9 Milliarden Yuan. Bis 2027 soll es 37.011,3 Milliarden Yuan erreichen. Die Nachfrage nach Xinchuang-Produkten und -Lösungen, verursacht durch nationale Anforderungen an die Informationssicherheit, wird sich branchenübergreifend weiter vertiefen. Der Teilmarkt für Sicherheitssoftware – einschließlich Datensicherheitssoftware, Identitätsauthentifizierung und Zugriffsverwaltung, Endgerätesicherheitssoftware, Softwaresicherheitsgateways, Sicherheitsanalysen und Bedrohungsinformationen – hatte im Jahr 2023 ein Volumen von rund 26,1 Milliarden Yuan. Bezüglich des Einführungstempos: Mit der Substitution zentraler Systeme im öffentlichen Sektor und Finanzwesen schreitet die Ersetzung auch in Telekommunikation, Energieversorgung und Gesundheitswesen sukzessive voran. Nach den Entwicklungsmustern der IT-Branche ist Folgendes abzusehen: Sobald eine stabile grundlegende Hardware- und Softwareumgebung geschaffen ist, wird ein offenes und innovatives industrielles Ökosystem für dauerhaftes Wachstum unerlässlich. Dies wird weitere inländische Zulieferer aus vorgelagerten und nachgelagerten Bereichen zur Mitarbeit an Innovationen bewegen. Dadurch kann Chinas Informationsindustrie über Wege wie öffentliche Beschaffung eine unabhängige und steuerbare Entwicklung erreichen.

(3) Zunehmende Cybersicherheitsbedrohungen beschleunigen das Wachstum der Datenindustrie

Dem Bericht über globale Ransomware-Trends des US-amerikanischen KI-Cybersicherheitsunternehmens ExtraHop zufolge zahlten 91 % der von Ransomware-Angriffen betroffenen Organisationen im Jahr 2023 das Lösegeld. Der durchschnittliche Betrag pro Vorfall lag bei nahezu 2,5 Millionen US-Dollar, die gesamten Zahlungen überstiegen eine Milliarde US-Dollar. Neben den Lösegeldkosten beeinträchtigen die Betriebsstörungen durch Ransomware-Angriffe das Wachstum der betroffenen Unternehmen erheblich.

Beispielsweise erlitt der US-Gesundheitsriese UnitedHealth Group Anfang 2023 einen Verlust von 1,1 Milliarden US-Dollar, nachdem eine Tochtergesellschaft einem Ransomware-Angriff ausgesetzt war. Der US-Anbieter für zahnmedizinisches Material Henry Schein wurde zweimal nacheinander von Ransomware angegriffen. Die Wiederaufnahme des Geschäftsbetriebs verzögerte sich, ein Umsatzrückgang von geschätzten 493 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 war die Folge. Weitere Vorfälle: Ein US-Lieferant von Verteidigungs-Chips musste mehrere Fabriken stilllegen, der globale Ölkonzern Halliburton sah sich nach einem Angriff mit Betriebsunterbrechungen konfrontiert. Der Vorfall vom 19. Juli 2024, bei dem ein Softwareproblem von CrowdStrike weitverbreitete Bluescreens bei Microsoft Windows und globale Ausfälle verursachte, zeigt ebenfalls die enormen Herausforderungen für Unternehmen bei der Abwehr von Cybersicherheitsbedrohungen. China legt seit jeher großen Wert auf den Schutz der Datensicherheit und betrachtet ihn als zentralen Teil der nationalen Sicherheit. Das Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China, das am 1. September 2021 in Kraft trat, legt in Artikel 14 fest: Der Staat verfolgt eine Big-Data-Strategie, fördert den Aufbau der Dateninfrastruktur und ermutigt und unterstützt die innovative Anwendung von Daten in allen Branchen und Bereichen. Regierungen auf Provinzebene und darüber hinaus müssen die Entwicklung der digitalen Wirtschaft in ihre Pläne für wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung aufnehmen und entsprechende Strategien erarbeiten. Der 14. Fünfjahresplan und die Grundzüge der langfristigen Ziele bis 2035, veröffentlicht im Jahr 2021, thematisieren wiederholt Digitalisierung, die digitale Wirtschaft, nationale Sicherheit und Basissoftware. Datenbezogene Branchen sind zu einem zentralen Schwerpunkt der künftigen Entwicklung Chinas geworden, die Datensicherheit findet große Aufmerksamkeit. Bezüglich des Marktvolumens enthalten die Leitlinien zur Förderung der Entwicklung der Datensicherheitsindustrie allgemeine Anforderungen an die Branche sowie Entwicklungsziele für 2025 und 2035. Bis 2025 soll das Volumen der Datensicherheitsindustrie 150 Milliarden Yuan übersteigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von über 30 %. Bis 2035 soll die Branche ihre Reife erreichen. Prognosen von China Investment Consulting zufolge wird der chinesische Markt für Datensicherheitsprodukte und -dienstleistungen von 2023 bis 2027 mit einer CAGR von etwa 23,12 % wachsen und im Jahr 2027 33,69 Milliarden Yuan erreichen. 1.4.2 Herausforderungen der Branche

Verschärfter Wettbewerb in der Branche, gleichzeitige Herausforderungen im In- und Ausland

Auf dem chinesischen Markt treibt die Welle der einheimischen Substitution den allmählichen Rückzug ausländischer Unternehmen und bietet inländischen Anbietern große Entwicklungschancen. Gleichzeitig geht dies mit einem harten Wettbewerb im Inland einher. Die Homogenisierung allgemeiner Technologieprodukte, Niedrigpreisstrategien und ungeordneter Wettbewerb stören nicht nur die Marktordnung, sondern bringen auch Risiken für die Verfügbarkeit, Stabilität und Rentabilität der Produkte aus Nutzersicht mit sich. Zudem verstärken neu auftretende domänenübergreifende Konkurrenz und nicht spezialisierte Funktionsanforderungen die Herausforderungen für fachkundige Anbieter weiter.

Auf Auslandsmärkten sehen sich chinesische Unternehmen einer komplexeren Wettbewerbsumgebung gegenüber. Neben dem direkten Wettbewerb mit etablierten europäischen und amerikanischen Anbietern müssen sie zahlreiche weitere Herausforderungen meistern: Datenkonformität, abweichende Rechtsvorschriften, Aufbau von Vertriebsnetzen und Personalausstattung. Da globale Technologieunternehmen sich zunehmend auf die Datensicherheit konzentrieren, nutzen ausländische Anbieter ihre Vorteile bei Produktintegration, Personal, Ressourcen und Marketing, um ihre Marktposition weiter zu festigen. Daher müssen chinesische Unternehmen bei der internationalen Expansion nicht nur die Produktfunktionen verbessern, sondern auch Organisationsstrukturen stärken und lokalisierte Serviceteams aufbauen, um ihre Gesamtwettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.
Langsame Entwicklung zentraler Technologien, Notwendigkeit zur Stärkung der Innovationsfähigkeit

Die Datenreplikationstechnologie ist eine Schlüsseltechnologie, die Betriebssysteme, Datenbanken, Middleware und Hyper-Converged-Speicher unterstützt. Im Vergleich zu den drei großen Basissoftware-Technologien entwickelt sie sich jedoch verhältnismäßig langsam. Sie muss sowohl den Anforderungen zur Weiterentwicklung von Basissoftwareprodukten genügen als auch sich an veränderte geschäftliche Anforderungen der Nutzer anpassen. Zudem liegen inländische Anbieter von Datenreplikations- und Sicherheitslösungen bei der Integration und Anwendung neuartiger Technologien wie Cloud Computing und künstliche Intelligenz noch hinter ausländischen Wettbewerbern zurück. Daher müssen einheimische Unternehmen ihre Innovationsfähigkeit und selbstgesteuerte Entwicklung stärken, um bahnbrechende Fortschritte bei weltweit führenden Innovationen zu erzielen.
Langsame Fortschritte bei der Börsennotierung von Unternehmen, Ausweitung der Finanzierungskanäle erforderlich

Die Börsennotierung von Unternehmen ist ein wichtiger Weg zur Steigerung der Markenbekanntheit, zur Beschaffung von Mitteln für technologische Innovationen und zur Geschäftsausweitung. Dennoch verläuft der Prozess der Börsennotierung in der Datenreplikationsbranche verhältnismäßig langsam. Auf dem chinesischen Markt ist neben InfoPower (英方软件) kein weiteres Unternehmen mit Bezug zur Datenreplikation erfolgreich an die Börse gegangen. Das begrenzt teilweise die Möglichkeiten der Unternehmen, auf den Kapitalmarkt zuzugreifen. Daher müssen Branchenteilnehmer Chancen ergreifen, die konforme Geschäftstätigkeit stärken, technologische Innovationen vorantreiben und die Grenzen datenbezogener Geschäfte erweitern, um die Gesamtwettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und internationale Märkte zu erschließen. Gleichzeitig sollten sie aktiv nach alternativen Finanzierungsmöglichkeiten suchen, um das rasche Unternehmenswachstum zu unterstützen.

1.5 Neues Branchenökosystem und neue Entwicklungsrichtungen

Da die Daten aus einer Ära massiven explosionsartigen Wachstums in das Goldene Zeitalter qualitativ hochwertiger Entwicklung übergehen, entstehen neue Anforderungen an Datensicherheit, Datenverwaltung und die Erschließung von Datenwert. Nach der Fertigstellung unterstützender Regelwerke und organisatorischer Neuausrichtungen rund um den Datenfaktor entstehen sukzessive neue Szenarien und Ökosysteme – wie der Datenhandel sowie die Kombination von Datenfaktoren mit künstlicher Intelligenz.

Beispielsweise können Datenbörsen Unternehmen ermöglichen, über die Bewertung ihrer Datenvermögen Kredite bei Banken und weiteren Plattformen zu erhalten. Datentechnologien unterstützen alle Beteiligten bei der Verwahrung und Überwachung von Datenvermögen. Ein weiteres Beispiel: Die Datenqualität bestimmt die Obergrenze der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz. Durch den Einsatz von Datenreplikationstechnologie zur sicheren Anwendung großer Modelle, Vektordatenbanken und weiterer zentraler Plattformen können Daten schnell fließen und zeitnah bereitgestellt werden. Dadurch können KI-Plattformen Auswertungen oder Antworten auf Basis aktueller datengesteuerter Analysen erstellen.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Rund um die vielfältigen Anwendungsszenarien des Datenfaktors verfügt die Datenreplikationstechnologie über enormes Potenzial. Aufbauend auf der Vision der vorherigen Ausgabe dieses Werks – gemeinsam ein Datenreplikationsökosystem zu schaffen, das „unabhängig, vernetzt, in Echtzeit verfügbar und zugänglich“ ist – soll eine kooperative innovative Entwicklung der gesamten Branche erreicht werden. Wir rufen Branchenunternehmen, einschließlich verschiedener Verbände und Allianzen, dazu auf, bei Technologie und Produkten weiter zu innovieren, Hand in Hand zusammenzuarbeiten, einen gesunden und geordneten Wettbewerb aufrechtzuerhalten, industrielle Chancen zu ergreifen, stetig neue Szenarien und Richtungen zu erkunden und die Datenreplikationsbranche zu stärken und auszubauen.

Über Info2soft

Info2soft, kurz für Information2 Software, ist führend im Bereich Datensicherheit. Die Lösungen werden weltweit für Datensicherung, Disaster Recovery, Datenbankreplikation und mehr eingesetzt und genießen breite Anerkennung. Laut IDC wurde Info2soft über viele Jahre hinweg als Nr. 1 auf dem chinesischen Markt für Data-Replication- und Protection-Software eingestuft.