Info2soft verwendet Cookies, um Ihnen ein besseres und angenehmeres Surferlebnis auf unserer Website zu ermöglichen. Datenschutzerklärung
Wird geladen...
Datenresilienz ist das „Immunsystem“ des KI-Zeitalters.
Warum?
Zahlreiche Praxisfälle zeigen: Ohne eine robuste Grundlage der Datenresilienz können selbst fortschrittlichste große KI-Modelle und ambitionierte Strategien zur digitalen Transformation durch Cyberangriffe, Systemausfälle oder einfache menschliche Fehler sofort kollabieren.
Wir befinden uns heute in einer neuen Epoche, in der Daten sowohl Produktivkraft als auch zentraler strategischer Vermögenswert sind. Unternehmen konzentrieren sich oft auf die beeindruckenden Fähigkeiten und wirtschaftlichen Vorteile von KI, übersehen dabei jedoch eine harte Realität: Je leistungsstärker KI wird, desto stärker hängt sie von Daten ab; und je wertvoller Daten werden, desto höher sind die Kosten bei Angriffen, Datenbeschädigungen, Datenleckagen oder Ausfällen.
Bereits im Jahr 2015 hielt Professor Seamus Ross von der Universität Toronto an der Wuhan-Universität einen Vortrag mit dem Titel Digital Resilience and the Renewable Data Economy, in dem er das Konzept der „digitalen Resilienz“ systematisch vorstellte. Er definierte Datenresilienz als „die Fähigkeit von Daten, bei Katastrophen oder Angriffen vollständig, verfügbar und vertrauenswürdig zu bleiben“.
Im letzten Jahrzehnt, insbesondere mit dem explosiven Aufstieg generativer KI, hat sich Datenresilienz von einer rein technischen Fähigkeit zur Notfallwiederherstellung zu einem übergeordneten strategischen Thema für die digitale Wirtschaft und die KI-Branche entwickelt – mit direkten Auswirkungen auf das Überleben und die Entwicklung von Unternehmen und Branchen gleichermaßen.
Dieser Wandel ist das unvermeidliche Ergebnis sich verschärfender Gegensätze zwischen steigendem Datenwert, wachsenden Risiken, zunehmend komplexeren Architekturen und strengeren Compliance-Anforderungen.
Zhao Lirong, Senior Vice President von Info2soft, ist der Ansicht: Bevor Datenresilienz zu einer strategischen Priorität wurde, zeichneten sich herkömmliche Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsstrategien von Unternehmen generell durch Budgetempfindlichkeit, homogene Lösungen und die Ausrichtung auf grundlegende Schutzstufen aus.
Obwohl die Umsetzungsdetails bei Unternehmen unterschiedlicher Größe variierten, blieb die grundlegende Logik weitgehend identisch: eine passive Abwehr mit dem Ziel „Datenverlust zu verhindern“, ohne tiefergehende Anforderungen an die Geschäftskontinuität abzudecken.
Fachkräfte aus Verbänden für Notfallwiederherstellung erkennen diesen Trend insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen. Viele Organisationen gehen davon aus, dass „Sicherungen bereits Schutz bedeuten“, vernachlässigen dabei jedoch die Prüfung der Sicherungen und unterschätzen die Bedeutung von schneller Wiederherstellung und der Gewährleistung der Geschäftskontinuität.
Selbst große Unternehmen, die proaktiv fortschrittliche Architekturen für die Notfallwiederherstellung erprobt haben, blieben weitgehend im Rahmen des herkömmlichen Denkens. Ihr Fokus lag auf der Geschäftskontinuität, ohne die Notfallwiederherstellung mit einer umfassenderen Wertschöpfung durch Daten zu verbinden.
Dadurch standen die Sicherungs- und Notfallwiederherstellungssysteme von Unternehmen lange im Zeichen der „passiven Reaktion auf Risiken und Einhaltung minimaler Betriebsanforderungen“ – ohne die resiliente Denkweise einer proaktiven Abwehr, schneller Wiederherstellung und dauerhafter Absicherung.
Diese branchenweite Einschränkung trat im KI-Zeitalter immer deutlicher zutage. Mit dem Boom generativer KI und der Einstufung von Daten als zentraler Produktionsfaktor wurden die Schwächen herkömmlicher Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsarchitekturen verstärkt. Datenresilienz ist keine Option mehr – sie ist eine zwingend erforderliche Fähigkeit zum Überleben im intelligenten digitalen Zeitalter.
Mit der beschleunigten Einführung von KI in Unternehmen entwickelt sich Datenresilienz von einer wichtigen technischen Sicherungsmaßnahme zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI-Strategien.
Durch die KI-bedingten Veränderungen der Rolle von Daten, des Risikoniveaus und der technischen Architektur gelten für Unternehmen deutlich höhere Anforderungen an die Resilienz.
Hochwertige Datenversorgung ist die Lebensader der KIHochwertige Daten sind unerlässlich für das Training und den Einsatz von KI-Modellen. Die Datenresilienz muss eine kontinuierliche, großskalige, genaue, vollständige und vertrauenswürdige Datenversorgung sicherstellen. Gleichzeitig muss verhindert werden, dass „schmutzige Daten“ oder ungültige Daten in KI-Pipelines gelangen und Halluzinationen, Verzerrungen oder Modellausfälle verursachen.
Gewährleistung von Geschäftskontinuität und ComplianceDas Kernziel der Datenresilienz ist der unterbrechungsfreie Betrieb und kontrollierbare Risiken.
Einerseits müssen Unternehmen effektiv auf Störungen wie Datenausfälle oder Verlust historischer Daten reagieren, um Betriebsunterbrechungen zu vermeiden. Andererseits müssen Organisationen Datenleckagen und Manipulationen verhindern und gleichzeitig den zunehmend strengeren Compliance- und Prüfanforderungen in KI-gesteuerten Umgebungen genügen.
Dadurch wandelt sich Datenresilienz von einem passiven „Kostenfaktor“ zu einer strategischen Grundlage für stabilen Geschäftsbetrieb und langfristiges Wachstum.
Von statischen Sicherungen zu intelligentem Datenmanagement
Zhao Lirong betonte, dass der Aufbau von Resilienz sich von herkömmlichen „statischen Sicherungen“ hin zu einem „intelligenten Datenmanagement“ entwickeln muss.
Moderne Resilienzplattformen müssen die Grenzen herkömmlicher Sicherheitsmaßnahmen überwinden – hinsichtlich Skalierbarkeit, Granularität, Agilität, Echtzeitreaktion, Anpassungsfähigkeit, Gewährleistung der Geschäftskontinuität und messbarem ROI.
Zukünftig ist eine integrierte Resilienzarchitektur nach dem Muster „Erkennung – Entscheidung – Ausführung“ erforderlich, die proaktive Abwehr statt nachträglicher Schadensbehebung ermöglicht.
Vom Datenschutz zur Aktivierung des Datenwerts
Schutz ist nicht das Endziel – die Umsetzung des Datenwerts ist es.
Da Unternehmen Daten zunehmend als strategischen Vermögenswert begreifen, müssen Resilienzsysteme über den bloßen „Schutz von Daten“ hinausgehen und Datenfluss, Datenverwertung und Geschäftsinnovation ermöglichen.
Im KI-Zeitalter sollen Resilienzplattformen als intelligente Grundlagen für den großskaligen KI-Einsatz dienen und einen kontinuierlichen Fluss von Datenwert in Geschäftsinnovationen ermöglichen.
Im KI-Zeitalter ist die Notfallwiederherstellung die Basis, Resilienz die Obergrenze.
Gartner prognostiziert, dass bis 2027 70 % der Unternehmen Datenresilienz als zentralen IT-Kennwert einführen und damit herkömmliche RTO/RPO-Indikatoren ablösen. Vor diesem Hintergrund könnten herkömmliche Anbieter von Sicherungs- und Notfallwiederherstellungslösungen, die den Wandel nicht vollziehen, zunehmend ins Abseits geraten.
Der Übergang von der herkömmlichen Notfallwiederherstellung zur Datenresilienz stellt einen Paradigmenwechsel dar: von passiver Abwehr zu dauerhafter Absicherung und intelligenter Selbstheilung.
Branchenfachleute sind der Ansicht, dass Resilienz keine bloße Erweiterung der Notfallwiederherstellung ist, sondern eine umfassende Neuausrichtung von Architektur, Denkweise, Produkten und Geschäftsmodellen.
Um echte Anbieter von Datenresilienzplattformen zu werden, müssen Hersteller von Sicherungs- und Notfallwiederherstellungslösungen über eigenständige Tools hinauswachsen und zentrale Plattformen für die Datenverwaltung aufbauen.
Info2soft zählt zu den ersten Anbietern von Notfallwiederherstellungslösungen in China, die eine Strategie zur Datenresilienz klar definiert und umgesetzt haben. Das Unternehmen konzentriert sich auf Datenreplikation als Kerntechnologie und baut unter Berücksichtigung von Geschäftskontinuität, vertrauenswürdigen Daten, intelligenter Selbstheilung und kontinuierlicher Optimierung die resiliente Grundlage für Unternehmen auf.
Die technischen Teams von Info2soft stellten bei praktischen Implementierungen fest: Der Aufbau von Resilienz ist weit mehr als eine einfache Integration von Notfallwiederherstellung. Es handelt sich um ein umfassendes Ingenieursystem mit mehreren Ebenen der Datenerfassung, -übertragung, -speicherung, -sicherung und -wiederherstellung.
Moderne IT-Architekturen von Unternehmen müssen anpassungsfähiger und resilienter werden – sie müssen nicht nur effiziente Sicherungen und sichere Speicherung gewährleisten, sondern im Störungsfall schnelle Wiederherstellungen ermöglichen und Ausfallzeiten sowie Datenverluste minimieren.
IDC prognostiziert, dass die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des Marktes für Datenresilienzdienstleistungen zwischen 2025 und 2029 28,3 % erreichen wird – deutlich über dem Wachstum des Marktes für herkömmliche Notfallwiederherstellung.
Als Reaktion darauf verschiebt sich der chinesische Markt für Notfallwiederherstellung von der Beschaffung einzelner Tools hin zum Aufbau kompletter Plattformen. Info2soft zielt darauf ab, eine einheitliche Datenresilienzplattform mit drei integrierten Engines zu errichten:
Diese Engine kombiniert kontinuierlichen Datenschutz mit Modulen zur Bedrohungserkennung. Mithilfe von maschinellem Lernen analysiert sie E/A-Häufigkeiten, Änderungen von Dateiendungen und Anomalien in der Festplattenwarteschlange in Echtzeit.
Wird Ransomware-Verhalten erkannt, löst das System innerhalb von drei Sekunden eine vorausschauende Isolierung aus: infizierte Hosts werden automatisch gesperrt, bevor die Verschlüsselung sich vollständig ausbreitet, und es werden saubere Wiederherstellungspunkte erstellt.
In Kombination mit Whitelist- und Berechtigungsverwaltung ergaben Tests eine Ransomware-Abwehrrate von bis zu 100 %.
Auf einem Hochverfügbarkeits-Framework aufgebaut, wählt diese Engine innerhalb von 30 Sekunden automatisch optimale Standby-Knoten anhand von CPU- und Arbeitsspeicherauslastung aus.
In realen Kundenumgebungen gelang das VIP-Failover zentraler Transaktionssysteme innerhalb von 28 Sekunden, mit einem nahezu Null-RPO und einem RTO unter 30 Sekunden. Dadurch wurden praktisch unterbrechungsfreie Geschäftsprozesse und vollständiger Datenverlustschutz erreicht.
Vordefinierte Skripte und Orchestrierungsfunktionen ermöglichen eine hochautomatisierte Verwaltung großangelegter Notfallwiederherstellungen und senken den manuellen Betriebsaufwand deutlich.
Gestützt auf eine Echtzeit-Datenstreaming-Plattform unterstützt diese Engine physische Server, VMware, OpenStack, Kubernetes und cloud-native Architekturen.
Vordefinierte intelligente Richtlinien ermöglichen die Echtzeitsynchronisation über Plattformen, Standorte, Clouds und Datenbanken hinweg.
In Kombination mit semantischer Parsing werden unnötige Felder bereits an der Quelle herausgefiltert, wodurch der Bandbreitenverbrauch um 40 % sinkt. Gleichzeitig unterstützt die Lösung die cloud-native Transformation von Unternehmen sowie die Datenversorgung für KI und Streaming-Analysen.
Plattformen für Datenresilienz werden bereits in zahlreichen Branchen und Szenarien eingesetzt.
Zhao Lirong stellte ein aktuelles Beispiel einer führenden chinesischen Hochschule vor, die mit der intelligenten Sicherungslösung von Info2soft Schutzbarrieren für KI-Trainingsdaten aufgebaut hat.
Die Lösung bietet folgende Vorteile:
Diese Funktionen sicherten die Kontinuität von KI-Forschung und Bildungsbetrieb.
Sicherung ist der Anfang, Resilienz das Ziel
Betrachtet man die Entwicklung von Datenschutz und Geschäftssicherheit, ist die Sicherung nur der Ausgangspunkt, die Wiederherstellung der Prozessschritt und die Resilienz das ultimative Ergebnis.
Im KI-Zeitalter erkennen Unternehmen zunehmend, dass die bloße Fähigkeit zur Systemwiederherstellung nicht mehr ausreicht. Organisationen benötigen heute Systeme, die vertrauenswürdig, prüfbar und selbstheilend sind.
Ausgehend von KI-gesteuerten Datenresilienzplattformen arbeitet Info2soft gemeinsam mit Partnern an ausgereiften, wiederholbaren Datenverwaltungslösungen für KI-Unternehmen und kritische Branchen.
Von einem Anbieter von Sicherungssoftware über einen Dienstleister für Geschäftskontinuität bis hin zum umfassenden Enabler für unternehmensweite Resilienz vollziehen Unternehmen wie Info2soft einen Wandel in Strategie, cloud-native Innovation, KI-Unterstützung, Plattformisierung und lokaler Ökosystemgestaltung.
Im KI-Zeitalter haben das explosionsartige Datenwachstum und zunehmend häufige Ransomware-Angriffe die Datenresilienz zum Grundstein des Schutzes digitaler Vermögenswerte und der Geschäftskontinuität gemacht.
Unternehmen müssen das herkömmliche passive Denken zur Notfallwiederherstellung hinter sich lassen und Resilienz in den gesamten Geschäftslebenszyklus integrieren. Priorität sollten KI-gesteuerte Frühwarnsysteme, unveränderbarer Speicher und schnelle Selbstheilungsfunktionen erhalten.
Gleichzeitig müssen herkömmliche Anbieter von Notfallwiederherstellungslösungen ihren Wandel hin zu cloud-nativen, KI-fähigen integrierten Resilienzplattformen beschleunigen.
Zukünftig wird Datenresilienz tief mit KI-Workflows, hybriden Cloud-Architekturen und lokalen IT-Ökosystemen verwoben und sich zu einer infrastrukturellen Basisfähigkeit entwickeln, die die intelligente digitale Transformation unterstützt.
Kurz gesagt: Resilienz bedeutet nicht nur Wiederherstellung – sondern intelligenteres Voranschreiten.
Quelle: Angepasst aus einem Bericht eines führenden Technologie-Mediums
