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和这些行业领导者一起获得防弹级别的保护
帮助企业完成数字化转型时代下的业务连续性建设
关键词:DR灾备
中国云报|AI与数据保护的融合
本文摘自中国云报公众号文章《接招!智能信息安全》,由于全文篇幅过长,英方摘取关于灾备的内容如下: 节选:《AI与数据保护的融合》 编者按:我们今天讨论的“信息安全”问题,并不是指单纯的网络安全,而是一种更广泛意义上的安全,即保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全的最终目标是全面保护信息系统(包括硬件、软件、数据、人、物理环境及基础设施),不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,整个系统可以连续可靠地正常运行,信息服务不中断,保证业务的连续性。 在智能化时代,数据量呈现爆炸式增长,数据处理和分析要实时,数据保护也面临着新的挑战。在一切以数据为中心的智能化时代,灾备不仅仅能提供对于数据和应用的安全保障,还能利用灾备中心的数据做更多有价值的事情,比如将灾备数据用于测试和开发,或做进一步的数据挖掘。 英方股份CTO周华表示,智能信息安全的关键点是让信息安全保护实现智能化,将运维人员从繁琐的备份操作中解放出来。因此,英方股份在业内率先提出了“灾备智能化”的概念。 云计算最重要的特性之一就是弹性。灾备智能化是一个涵盖智能动态带宽调节、智能弹性计算、智能切换监测等的统一灾备系统。它可以实现整个IT系统的数据安全、业务连续性的智能化管理,让业务变得更加便捷,同时成本也更低。 在智能化时代,以人工智能为核心的应用对信息安全提出了新的要求:第一,保证数据灾备的实时性,传统的需要时间窗口的备份策略难以满足AI应用对业务不中断的要求;第二,必须借助大数据、云计算的技术特点,在新的平台进行安全架构的重新设计;第三,信息安全策略要从单一的方案转变为融合统一的安全策略方案,特别是灾备的统一平台的建设和管理是重中之重,让运维变得更简单、更智能。融入了人工智能的灾备解决方案已经在金融、医疗、公检法、互联网、制造业等领域得到了应用,并且获得了良好的反馈。 未来,云平台将实现更高水平的智能自动化,而机器学习和AI也将帮助用户实时预测停机时间、定位性能异常、识别安全风险,并实现完全自动化的补救操作。 周华介绍说,英方股份的新战略是在iDR智能容灾高可用、iMove快速上云、iRecovery智能恢复、iData数据管理等四个方面进行智能化应用的探索,更好地融合云计算、软件定义网络(SDN)和灾难识别与预判技术等,向产品自动化和智能化方向持续演进。 英方股份联合华为和运营商推出了CloudOpera IES(ICT基础设施使能系统)智能云专线灾备解决方案。整个方案的创新之处在于,英方股份通过运营商网站自助申请智能云专线带宽升级业务后,IES系统根据指定策略编排ICT资源,将带宽自动从2M升级到100M,整个升级过程从原来的7天缩短到4分钟,备份速度大幅提升,备份结束后又可自动恢复到低带宽状态。这种资源弹性的使用方式不仅能够满足云灾备的传输要求,而且比长期租用高带宽更具性价比。 敏捷、智能、高效、开放、安全的全面云化网络是企业实现数字化转型的关键。未来,全面云化网络战略将成为企业云端灾备智能化的重要驱动因素。
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