このほど、安恒信息（Aqniu）発行の『中国サイバーセキュリティ産業全景（第 11 版）』は国内サイバーセキュリティ分野の最新動向を深掘り分析しており、16 種の一次分類、108 種の二次分類を網羅しています。業界の意思決定、事業拡大、市場動向把握に欠かせないガイド資料となっています。
本資料において、基礎的な災害復旧（DR）分野に加え、
インフォメーション 2（Information2）が i2HDFS を活用し、データセキュリティ・ビッグデータ保護部門に選出されました。
では、ビッグデータ保護とは一体何か。インフォメーション 2 はどのように実現しているのか。
デジタル経済の波に伴い、データは石油に並ぶ重要な生産要素となり、収集・加工を経て多方面で活用されるようになりました。これによりハドゥープ（Hadoop）をはじめとするオープンソースのビッグデータプラットフォームが普及しています。
中国市場では長年の発展を経て、金融、政務、通信事業者でビッグデータプラットフォーム製品の導入が進んでおり、AI・機械学習とビッグデータプラットフォームの融合が業界トレンドとなり、その重要性がますます高まっています。
IDC の予測によると、2027 年までに中国のデータ総量は 76.6ZB を超え、企業データ規模も拡大し続けます。多くの企業にとってビッグデータプラットフォームの運用が課題となる中、ビッグデータセキュリティ対策が急務となっています。
ビッグデータ災害復旧にまつわる複数の誤解
ビッグデータプラットフォームは企業・社会の根幹を支え、経営判断と事業発展に関わる重要データを保有しているため、安定かつ安全な稼働を確保することが極めて重要です。
セキュリティ事故が頻発する一方、多くの企業はビッグデータプラットフォーム保護に対し誤った認識を抱いています。
例えば、「ペタバイト（PB）級のデータに専用のバックアップ・リストアツールは不要」「非構造化データのバックアップは現実的ではない」「消失したデータは簡単に再構築可能」といった考えが代表的で、これらは過去の古い思考に基づくものです。
現在ではデータの規模・種類・処理ニーズが大きく変化し、大規模言語モデルや AIGC の台頭によりデータ処理の要件が複雑化しています。
ビッグデータは多種多様で不確実な特性を持つデータを収集・生成するため、データ取得の難易度が高く、収集作業に時間とコストを要します。万が一データ損失やシステム停止が発生した場合、重大な損失を引き起こします。
この課題に対応するため、企業はデータの安全性と事業継続性を担保する災害復旧システムを整備し、競争力を確保する必要があります。
i2HDFS がビッグデータのセキュリティを守る
国内トップクラスの災害復旧ベンダーであるインフォメーション 2 は、国内に存在しなかったビッグデータプラットフォーム向け災害復旧ソリューションの空白を埋め、i2HDFS リアルタイム同期製品をリリースしました。
i2HDFS はビッグデータプラットフォームのトランザクションデータをリアルタイムにキャプチャ・同期し、クラスターを跨いだ複製を実現。企業が抱えるデータ移行、検証、バックアップ、リカバリ、災害復旧の各課題を解消し、事業の無停止稼働とデータ損失ゼロを保証します。
大手都市銀行におけるビッグデータプラットフォーム災害復旧導入事例
大手都市銀行のビッグデータ分析基盤は長年稼働し、業務の重要データを処理してきました。プラットフォームの重要性が高まると同時にシステム停止トラブルが頻発し、災害復旧に関するコンプライアンス要求も厳格化しています。
同行ではデータ量の急増に伴い、小ファイルの増加、コールドデータの占比上昇といった課題が発生しており、放置すれば各種デジタル業務シナリオに支障をきたします。
銀行側はデータ同期と読み書き分離に対応した災害復旧基盤を構築し、分析処理の効率向上、データセキュリティ、事業安定稼働を実現する必要がありました。
インフォメーション 2 の i2HDFS を導入したことで、データのリアルタイム同期による災害復旧環境を構築。バックアップ側を読み取り専用環境として活用することで、読み書き処理を分離し、分析業務の処理速度を高めると同時にストレージコストを削減しました。
IDC の最新データによると、約 8 割の企業で AI・機械学習とデータ処理基盤の融合度が 50％未満にとどまっており、今後ビッグデータプラットフォームをはじめとするデータ基盤ソフトウェアの高度化が進む見通しです。
災害復旧は企業 IT インフラの重要な構成要素であり、i2HDFS が金融、製造、医療業界で導入されることで、より多くのユーザーのビッグデータプラットフォームを保護していきます。
