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デジタルトランスフォーメーションの波を受け、データは21世紀の「新たな石油」となり、社会経済の発展を大きく後押ししています。この背景のもと、データを効率的かつ安全に管理・複製・保護する仕組みをどのように構築するかが、企業がグローバル競争を勝ち抜く鍵となっています。 この課題に対応するため、英方ソフトウェア（Info2soft）は北京情報災害復旧技術産業連盟、華東師範大学長江デルタ金融テクノロジー研究院と共同で『中国データ複製・災害復旧白書』を発行しました。本白書は詳細なデータ分析と業界事例を通じ、災害復旧、バックアップ、リストアといった重要シナリオにおけるデータ複製技術の重要な役割を示しています。同時に金融、医療、エネルギーなど各産業のデータ保護ニーズ、そして革新的な技術が多様な業界課題に対応する手法について考察しています。 さらに本白書は国家施策と密接に連携し、データセキュリティと自主制御の分野における政策支援、それがデータ複製・災害復旧技術の発展を促進する影響を分析しています。国産代替が加速する状況を踏まえ、国産データ複製技術の発展ロードマップと将来展望に焦点を当てています。 本連載では白書の各章を深掘りし、データ複製・災害復旧技術の最新動向と産業活用事例を解説します。特に技術革新が企業の事業レジリエンスを高め、デジタルトランスフォーメーションにおける安定した事業運営と将来のリスクへの備えを実現する仕組みを紹介します。 1.1 データの黄金時代 1946年2月14日、ペンシルベニア大学にてジョン・モークリーとJ・プレスパー・エッカートが世界初の汎用電子計算機ENIACを開発し、物理世界と情報世界をつなぐ扉を開きました。 2021年11月15日、英雑誌『New Scientist』のウェブサイトの報道によると、IBMは127量子ビットに対応可能な量子コンピュータ「Eagle」を開発したと発表しました。当時世界最大の超伝導量子コンピュータであり、膨大なデータを処理する人類の計算能力が新たな段階に進む節目となりました。 2022年11月30日、AlphaGoが当時世界ランキング1位の囲碁棋士・柯潔に3対0で勝利してから5年後、米国企業OpenAIは自然言語処理ツールChatGPTを公開しました。強力な文脈理解と質疑応答生成機能に加え、数千億のパラメータを持ち堅牢な事前学習システムを備えるGPTシリーズが、AI業界のスタープロダクトとなる土台を形成しています。
これらの歴史的な節目を見ても、処理・分析対象となる電子情報としての「データ」が担う重大な役割は疑いようがありません。感染症予防制御など人々の生活と密接な社会経済活動において、医療機関は膨大な臨床データ、ゲノムデータ、画像データなどを分析・活用し、より高精度で個別化された疾患予測モデルを構築し、臨床診断と治療に新たな考え方と手法をもたらしています。 明らかなように、黎明期の「ENIAC」から「ChatGPT」に至るまで、情報通信技術・インテリジェント技術の急速な発展、データ収集能力の飛躍的な向上に伴い、人類社会が収集・保存・処理可能なデータ量は爆発的に増加しています。コンピュータ、インターネット、人工知能と時代をつなぐ重要な生産資源として、データはビッグデータ爆発の時代から「データの黄金時代」へと移り変わっています。 その重要性に鑑み、2020年3月30日、中共中央・国務院は『生産要素市場配分体制・メカニズム整備強化に関する意見』を発表し、土地、労働力、資本、技術、データの5大生産要素に関する改革方針を定めました。中国が初めてデータを生産要素に位置づけ、経済における重要性を明記した文書となります。2023年10月25日、国家データ局が正式に発足し、基礎的なデータ制度の推進、データ資源の統合・共有、データの開発・活用促進、デジタル中国・デジタル経済・デジタル社会の企画構築統括などを主な業務としました。その後全国各地の省・市が速やかに対応し、省級データ局を設立・開局させています。 データとは、電子その他の形式で記録されたあらゆる情報を指し、数値、テキスト、画像、音声などが含まれます。「データは流通してこそ価値を生む」。第5回デジタル中国サミット都市デジタル分科会において、中国科学院院士で中国コンピュータ学会会長の梅宏氏は、ビッグデータ時代において多種多様なデータの衝突、統合、共有、流通を通じて価値が実現されると述べました。また趙麗芳、林莉、李金璞らが提唱した『2023年データ生産要素価値連鎖モデル』によると、データ流通はデータ価値連鎖を発展させるための根本的な要件となります。 業界共通の認識として、複製・流通・活用可能なデータこそ真の資産であり、そうでなければ企業にとって負担となりかねません。データの流通、交換、共有、保護、統合、計算分析、管理を支える重要な技術手段として、データ複製はデータ価値最大化において極めて重要な役割を果たします。 データ複製とは、一つのデータソースから別の一つまたは複数のデータソースへ一連のデータを複写するプロセスを指します。OSI参照モデルに基づき、データソースがシステム内に位置する階層によって、データ複製は主に3種類に分類されます。ストレージハードウェア層のデータ複製、OS層のデータ複製、データベース層のデータ複製です。 データ複製のプロセスは主に「データキャプチャ」「データ伝送」「データリストア」の3段階で構成されます。
データ複製の3原則
1.2 3大産業活用シナリオ データ収集後の基盤的応用技術の一つであるデータ複製は、様々なプラットフォーム、アーキテクチャ、システム、ネットワークに対応可能で、各業界の企業・組織がデータ伝送、災害復旧、アーカイブ、管理、共有・活用を実現することを支援します。 活用領域の観点から、データ複製は幅広い技術シナリオに対応します。ストレージ複製、ファイル複製、ブロック複製、データベース複製といった分散環境で単独利用することも、複数組み合わせて異なる基盤・メディア間のデータ移行を実現することも可能です。商業市場での活用用途から大きく3つに整理できます。データコンプライアンス用途、ビッグデータ収集・分配、データ同期・システム移行です。
1. データコンプライアンス用途 災害復旧(DR)、バックアップ、アーカイブ、暗号化、データマスキング、分類格付け、サイバーセキュリティ対策などが含まれ、災害復旧・バックアップが最も広く活用されています。 災害復旧・バックアップ（総称してDR）はデータ複製の代表的な活用シナリオであり、データセキュリティと事業継続性を確保するために利用されます。災害復旧システムの評価指標はRPO（目標復旧時点）とRTO（目標復旧時間）です。RTO・RPOの値によって災害復旧システムは定時バックアップ型システムと高可用災害復旧システムに区分されます。データ複製能力がRTO/RPO、すなわち災害復旧システム全体の性能を根本的に決定します。 クラウド災害復旧はクラウドコンピューティング技術と活用の進展に伴い登場しました。従来型DR戦略と比較し、クラウドDRは保護対象をオンプレミスシステムからクラウド上のシステム・アプリケーションへシフトします。Kubernetes、Docker、クラウドネイティブアプリケーションなどのエコシステムが拡大するにつれ、災害復旧技術もこれらの領域へ拡張されつつあります。英方ソフトウェア（Info2soft）は国内で早期にクラウド向け災害復旧技術を開発した企業の一つであり、DRaaS製品であるi2yun.com、i2CloudCDMを提供しています。ただ海外市場と比べ、中国国内のDR SaaS市場の浸透は緩やかで、ユーザーは災害保護にプライベートクラウドまたはハイブリッドクラウド構成を選好する傾向があります。 いずれの方式を採用するにせよ、データ災害復旧はデータセキュリティの最後の防衛線として注目度を高め、経営層の重要課題に位置づけられるようになっています。災害復旧産業が継続的に発展する原動力は、企業の安定的な事業発展へのニーズです。デジタルトランスフォーメーションにおいてデータセキュリティは重大な課題であり、問題が発生すれば事業運営や企業レピュテーションに甚大な影響を及ぼし、データ喪失や収益減少に直結する恐れがあります。 世界的に情報セキュリティ脅威は悪化傾向にあり、企業の存続と成長に深刻なリスクと課題をもたらしています。NTTセキュリティホールディングス『2024グローバル脅威インテリジェンスレポート』によると、2023年にランサムウェア・恐喝攻撃事例は67%急増しました。中小企業が最も大きな打撃を受けており、ランサム被害企業の50%超が従業員200名以下、66%が500名以下の企業です。 またSonicWall『2024サイバー脅威レポート』では、2023年の暗号資産マイニング不正攻撃が659%増加し、記録された試行回数は10億6000万件に達したと公表されています。Sophosの調査では、2023年に調査対象企業・団体の66%がランサムウェアの被害を受けました。脅威は進化を続け、間欠的暗号化、特定脆弱性狙い撃ち、高度な回避技術などを活用するようになり、検知・防御の難易度が上昇しています。 業種別では医療業界が最も標的となりやすい状況です。Corvus Insurance『2024年Q1ランサムウェアレポート』によると、2024年第1四半期のランサム攻撃件数は2022年同期比21%増加し、四半期として過去最大規模となりました。医療業界への攻撃件数は前四半期より38%上昇し、全産業の中で最大の伸びを記録しています。その他被害が集中する業界はITサービス、建設、製造業、小売、官公庁などです。 中国国内におけるデータセキュリティ課題は複数存在します。頻発する自然災害、基盤システム障害以外に、国内セキュリティ企業の報告によると、海外の大規模攻撃グループは10年以上にわたり組織的・標的型サイバー攻撃を実施しており、航空宇宙、研究機関、石油産業、大手インターネット企業、政府機関などが狙われています。 一方災害復旧基盤の整備、特に大規模データセンターのコア業務DR、地域間バックアップ、基幹データの都市内デュアルアクティブ構築などの分野では、世界平均との間に格差が残っています。近年中国は『サイバーセキュリティ法』『データセキュリティ法』『重要情報インフラ保護条例』『暗号法』など一連の法令を施行し、災害復旧能力強化を推進しています。 2023年9月、工業情報化部、ネット情報弁公室、教育部、国家衛生健康委員会、中国人民銀行、国有資産監督管理委員会の6省庁連名で『計算基盤高品質発展アクションプラン』が発表され、2025年までに重点産業のコア・重要データに対し100%災害復旧対策を導入する目標が定められました。 データセキュリティの重要性が高まるにつれ、災害復旧産業は急速に拡大、広義のDR市場も成長を続けています。智研諮詢のデータによると、中国DR産業市場規模は2015年の108億2000万元から2020年には290億7000万元へ拡大、5年間の年間複合成長率(CAGR)は21.86%です。今後も高い成長を維持し、2025年には518億4000万元に達すると予測されています。IDCの統計では、中国災害復旧市場の売上高は2023年の56億9000万元から2028年には92億7000万元へ拡大します。 DRへの需要を業界別に見ると、IDC『2023年中国データ複製・保護市場概要』によると、2023年のDR投資額上位は官公庁、金融、通信業界となり、続いて製造、運輸、教育、公共事業、医療、エネルギー、メディア、サービス、不動産管理、インターネット、建設業が続きます。上位3業界で市場シェアの6割超を占めています。
2. ビッグデータ収集用途 データ収集、取引、保管、処理、分析、サービス、セキュリティなど、各種経済活動の中核工程に関わる用途です。ビッグデータサービス産業内の、データ収集加工サービス、データ分析サービス、データガバナンスサービス、データ交換サービス、データセキュリティ関連の活用に整理できます。 ビッグデータ技術の発展とマルチプラットフォーム異種環境の普及に伴い、データ複製ソフトウェアは地域や基盤をまたいだデータ収集、集約、分配、管理に幅広く活用されるようになりました。データが価値を生み出すためには収集、加工、分析と複数の段階を経る必要があり、ビッグデータライフサイクルの最初の工程として、収集・前処理が価値創出の前提となります。 データ複製ソフトウェアは各種プラットフォームから膨大なデータをリアルタイムで捉えて収集し、指定されたビッグデータ基盤、開発基盤、データベースへ同期、また必要な部門へ分配することが可能です。これによりシミュレーション、照会、取引、分析、意思決定、リスク制御に対し、リアルタイムで安全かつ安定したデータを供給します。 膨大なデータがマーケティング意思決定や大規模AIモデル活用に活用されるようになるにつれ、ビッグデータ複製は定時収集からリアルタイム収集へと進化し、新たな成長局面を迎えています。またデータベース・ストレージシステム間の大規模データ同期・移行需要も、ビッグデータ複製の市場拡大を後押ししています。 IDCによると、世界のビッグデータソフトウェア市場規模は2020年に4813億6000万元に達しました。IDCは中国ビッグデータ市場において、ソフトウェア部門の市場比率は年々上昇、2025年までに全体支出の3割超、約510億元に達すると予測。今後5年間の年複合成長率は26.7%と見込まれています。 一方ビッグデータ領域には課題も存在します。異種環境下におけるデータ整合性、安全性、可用性の確保、ツール・製品の安定性維持などが代表的です。災害復旧技術と比較し、ビッグデータ複製は仕組みが複雑で研究開発投資も大きいため、一般的な独立系ソフトウェアベンダーが継続的な製品更新・改良を維持することは難しい状況です。
3. データ同期・システム移行用途 データセンター移転、システム更新、クラウド移行、クロスクラウド移行、新旧リソースプール間移行などのシナリオが該当し、データ、ファイル、アプリケーション、ネットワーク、OSの同期・移行業務をカバーします。 クラウドコンピューティング、インテリジェントコンピューティング産業の急速な発展に伴い、データセンターの新設・リニューアルが加速しています。従来の移行ニーズは仮想化環境、クラウド環境へシフトし、取り扱うデータ量は増加、移行対象もクラウドネイティブアプリ、クラウドDB、オブジェクトストレージまで拡大しています。 クラウド利用企業はデータ複製・移行ツールを活用し、元サーバーのデータをオンプレまたはクラウド上の移行先サーバーへ、無停止または計画停止時間内で転送可能です。システム移行とデータ複製（増分データを含む）完了後、計画された停止時間内で速やかにシステム切り替えを実施し、新しい業務サーバーに運用を引き継ぐことで、迅速な事業復旧と事業継続性を確保できます。 データ同期・システム移行は幅広い業界、ユーザー、部門で必要とされ、分散的・細分化されたニーズが特徴です。オープンソースの移行ツールが多数存在するため市場全体を統計することは難しく、明確な細分化市場データは現時点で存在しません。しかし大規模データセンターのリソースプール移転から小規模サイトやファイル移行まで、システム移行は恒久的な必須需要です。データ複製ツールはOSI各層で活用可能であり、移行サービス提供事業者にはDBベンダー、ストレージベンダー、第三者移行専門企業などが存在します。データセンター内のIT基盤メーカーが多様化するにつれ、異種基盤間移行が常態化するため、今後移行関連サービスは力強く成長する見通しです。
1.4 発展における機会と課題 1.4.1 産業発展の機会
『第14次5カ年計画 ソフトウェア・情報技術サービス産業発展計画』では、基盤ソフトウェアの能力強化、バックアップ・災害復旧・産業制御システム保護ソフト製品・サービスの充実、高性能データ収集、異種データ管理、機微情報リアルタイム監視など基幹技術のイノベーション支援を掲げています。『第14次5カ年計画 ビッグデータ産業発展計画』は大規模データの集積促進、企業の情報システム高度化を通じ研究開発・生産・運用・サービス全ライフサイクルのデータ収集を推奨、データ生成、収集、保管、処理、分析、セキュリティ・プライバシー保護など重要分野の技術革新強化を求めています。 その後発表された主な国家施策は以下の通りです。
これらの政策はデータ複製ソフトウェア企業の急速な成長を支える良好な環境を創出し、各業務システムにおける同ソリューションの導入・普及を大きく後押ししています。
2016年3月4日、国内の基幹ソフト・ハードウェア技術企業24社が連携し非営利団体「情報技術応用イノベーション委員会（信創委員会）」を設立し、中国の自主制御可能なIT発展の歩みが始まりました。第一新声研究院『2024中国信創産業調査レポート』によると、信創産業は基盤設備、基盤ソフト、応用ソフト、情報セキュリティをカバーし、中国情報産業の「中核不足、基盤脆弱」という課題の解消、国内情報産業チェーンの構築、競争力強化、国家情報セキュリティ確保を目標としています。 3年間の急速な拡大を経て、信創産業は「規模的普及」から「深度導入」へ段階が移り変わっています。官公庁の信創導入は省・市クラスから区・郡レベルへ拡大、金融業界の導入も一般システムからコア業務システムへ広がっています。「2+8」重点産業以外にもたばこ、物流、製造などで試行導入事例が増加し、信創市場はさらに開放され、将来性が期待されています。 市場規模について、iiMedia Research『2024中国信創産業発展白書』によると、中国信創産業規模は2023年に20兆9619億元に達し、2027年には37兆113億元に拡大すると予測されています。国家情報セキュリティの要請により推進される信創製品・ソリューションの導入需要は、各業界で深まり続けます。データセキュリティソフト、ID・アクセス管理、エンドポイントセキュリティ、セキュリティゲートウェイ、脅威インテリジェンスなどを含むセキュリティソフトサブ市場の規模は2023年時点で約261億元です。 導入スピードとしては、官公庁・金融の基幹システム代替が進むのに伴い、通信、電力、医療などで段階的に導入が進展しています。IT産業の市場発展傾向から見ると、安定した基盤ハード・ソフト環境が整備された後、開放的で革新的な産業エコシステムが不可欠です。これにより上流・下流の国内ソフト・ハードベンダーがイノベーションに参加しやすくなり、政府調達などを通じ中国情報産業の自主制御可能な発展が実現されます。
例えば、米国医療大手ユナイテッドヘルスグループは子会社がランサムウェア攻撃を受け、2023年初頭に11億米ドルの損失を計上した。米国歯科用品大手ヘンリー・シャインは連続で2回のランサムウェア攻撃に見舞われ、業務復旧が遅延し、2024年売上高は推定4億9300万米ドル減少する見込みとなった。その他の事例として、米国防衛用チップサプライヤーの複数工場が操業停止に追い込まれたケース、世界的石油大手ハリバートンが攻撃により業務停止となった事例、2024年7月19日に発生したCrowdStrikeソフトウェア不具合によるMicrosoft Windows大規模ブルースクリーン障害・世界規模のシステム停止などが挙げられる。これらすべて、企業がサイバーセキュリティ脅威への対応に直面する重大な課題を示している。 中国は一貫してデータセキュリティ保護を重視し、国家安全保障の重要な構成要素と位置づけている。2021年9月1日に施行された『中華人民共和国データ安全法』第14条では、国家がビッグデータ戦略を実施し、データ基盤施設の整備を推進、各産業・分野におけるデータの革新的活用を奨励・支援すると定められている。省クラス以上の地方政府は、デジタル経済の発展を経済社会発展計画に盛り込み、関連戦略を策定しなければならない。2021年に公表された『第14次5カ年計画及び2035年長期目標概要』では、デジタル化、デジタル経済、国家安全保障、基盤ソフトウェアなどのテーマが繰り返し強調されている。データ関連産業は中国の今後の発展における重点分野となり、データセキュリティへの注目が高まっている。 市場規模については、『データセキュリティ産業の発展促進に関する指導的意見』において産業全体の要求と、2025年・2035年の発展目標が定められている。2025年までにデータセキュリティ産業規模は1500億元を上回り、年間複合成長率30％以上となる見通し。2035年には産業が成熟期に達するとされる。中国投資コンサルティングの予測によると、2023年から2027年にかけ、中国のデータセキュリティ製品・サービス市場は年間複合成長率約23.12％で拡大し、2027年には336億9000万元に達する。 1.4.2 業界が直面する課題
