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データは現代企業にとって最も価値の高い資産の一つとなっています。しかし、サイバー攻撃、ハードウェア障害、人為的ミス、自然災害は日々業務運営を脅かし続けています。一度のランサムウェア被害や長時間のシステム停止は、経済的損失、規制による罰則、企業レピュテーション毀損につながる可能性があります。
このため多くの企業が、事業継続性を確保するため、バックアップ・災害復旧ソリューションへの投資を拡大しています。バックアップは重要データを守る一方、災害復旧は障害発生後にシステムを迅速に復元し業務を再開させる仕組みです。両者が組み合わさることで、レジリエントなデータ保護戦略の基盤が形成されます。
本ガイドでは、バックアップ・災害復旧ソリューションとは何か、導入が必要な理由、最新戦略を構成する主要要素、自社に適したソリューションの選定方法を解説します。
バックアップ・災害復旧(BDR)ソリューションは、業務データを保護し、突発的な事象発生時に迅速な復旧を実現するための技術とプロセスの総称です。
バックアップは、データの消失、破損、削除、ランサムウェアによる暗号化が起きた際に復元可能なデータの複製を作成することを目的とします。
災害復旧(DR)は、障害発生後にアプリケーション、システム、業務プロセスを復旧させ、停止時間と業務への影響を最小限に抑える仕組みです。
バックアップと災害復旧を併用することで企業は下記を実現できます。
総合的なBDR戦略がなければ、事故発生時に長時間のシステム停止や取り返しのつかないデータ損失に直面するリスクが生まれます。
二つの用語は混同されがちですが、それぞれ役割が異なります。
| 項目 | バックアップ | 災害復旧 |
|---|---|---|
| 主な目的 | データを保護する | 業務運用を復旧させる |
| 対象範囲 | ファイル、データベース、アプリケーション | システム全体・各種サービス |
| 復旧スコープ | 単独のデータ復元 | 環境全体の復旧 |
| 復旧時間 | 数分~数時間 | 数秒~数分 |
| 代表的技術 | バックアップソフトウェア、スナップショット | データレプリケーション、フェイルオーバー、DRオーケストレーション |
| 業務上の効果 | データ損失を防止 | システム停止時間を最小限に抑える |
バックアップ単体では事業継続性を保証できません。同様に、信頼できるバックアップのない災害復旧環境は、データ破損やランサムウェア攻撃に対し脆弱になります。
効果的な戦略は、双方の機能を統合した保護基盤を構築することです。
最新のIT環境は、データ可用性と業務運営を脅かす多様な脅威に晒されています。
ランサムウェアは依然として重大なサイバーセキュリティ脅威の一つです。攻撃者は業務システムやバックアップ保存先を暗号化するため、安全なバックアップ・復旧の仕組みがなければ復旧は困難となります。
誤削除、設定ミス、不正な変更操作は、あらゆる規模の企業においてデータ損失の一般的な原因です。
ストレージ、サーバー、ネットワーク機器は突発的に故障し、サービス停止とデータ利用不可を引き起こします。
地震、洪水、火災、停電、地域規模の障害はデータセンター全体に影響を及ぼすため、代替拠点から業務を復旧する仕組みが必要です。
総合的なバックアップ・災害復旧ソリューションは、これらのリスクを緩和し、運用レジリエンスを維持する支援を行います。
効果的な保護には単なるバックアップデータの保管だけでは不十分です。最新のバックアップ・災害復旧ソリューションは複数の統合機能を備えるのが一般的です。
バックアップと復元
定期的なバックアップにより、重要業務データの復元可能な複製を作成します。復旧目標やインフラ要件に応じ、フルバックアップ、増分バックアップ、差分バックアップを使い分けます。
データレプリケーション
レプリケーションは業務環境のデータを継続的に別拠点へ複製し、必要時に即時活用可能なシステムを用意します。
持続的データ保護(CDP)
持続的データ保護(CDP)はほぼリアルタイムでデータ変更を捕捉し、任意の時点への復元を可能にし、データ損失を大幅に低減します。
自動フェイルオーバー
フェイルオーバー機能は障害発生時、業務負荷を待機系システムへ自動的に切り替え、サービスの可用性を維持します。
災害復旧検証
定期的な検証により、復旧手順が想定通りに動作し、実際の事故時に復旧目標を達成できるか確認します。
バックアップ・災害復旧ソリューションを評価する際、特に重要な二つの指標が存在します。
RPOは、企業が許容可能な最大限のデータ損失量を定義します。
例:
RTOは、システム停止後、どれだけ速く環境を復旧させる必要があるかを定めます。
例:
基幹業務を運用する企業は低いRPO・RTOを求めることが多く、通常レプリケーションや持続的データ保護技術の導入が必要となります。
すべてのソリューションが同じ保護水準を提供するわけではありません。導入決定前に複数の要素を評価する必要があります。
復旧要件の把握
基幹アプリケーション・サービスにおける許容停止時間、許容データ損失水準を明確にします。
拡張性の確認
将来的な事業拡大、業務負荷の増加、データ量の膨張に対し、複雑性を大きく高めず対応可能なソリューションを選定します。
セキュリティ機能の評価
下記機能の有無を確認します。
ハイブリッド・クラウド環境への対応
現在の企業はオンプレミス、クラウド、ハイブリッドインフラを併用するケースが多いため、すべての環境で一貫した保護を実現する製品を選びます。
コンプライアンスへの適合性
規制業界の企業は、データ保存ポリシー、監査機能、法令要件への対応状況を確認する必要があります。
成功する戦略は技術、運用プロセス、継続的な検証を組み合わせたものです。
業務運営に不可欠なアプリケーション、データベース、システムを洗い出します。
業務要件に基づき、現実的なRPO・RTO目標を設定します。
バックアップ、レプリケーション、災害復旧技術を組み合わせ、リスクを最小化します。
下記の体制を維持します。
この手法により、ハードウェア障害とサイバー脅威に対する耐性を高めます。
日常的な検証により復旧手順の妥当性を確認し、実際の災害が発生する前に潜在的な脆弱点を発見します。
エンタープライズクラスのバックアップ・災害復旧ソリューションを求める企業は、データ保護と事業継続性の両方の要件に応える技術を必要とします。
Info2softは、物理、仮想、クラウド、ハイブリッド環境全域で低いRPO、低いRTO、レジリエントな復旧を実現する統合製品ラインナップを提供します。
i2Backupはデータベース、アプリケーション、仮想マシン、ファイルシステム、クラウド業務の集中型バックアップ・復元機能を提供します。柔軟な復元オプションに対応し、企業のランサムウェア耐性強化を支援します。
i2Availabilityは高可用性と災害復旧機能をリアルタイムレプリケーションと自動フェイルオーバーによって実現。突発的なシステム停止時の停止時間を抑え、事業継続性を維持します。
i2CDPは持続的データ保護技術を活用し、ほぼリアルタイムでデータ変更を捕捉、任意時点への復元を可能にしデータ損失リスクを低減します。
i2Streamは異種プラットフォーム間のリアルタイムデータレプリケーションと移行に対応。データの整合性を保ちながらシステムモダナイゼーションを支援します。
これらのソリューションが連携することで、基幹業務の総合保護を実現し、多様な復旧目標に対応可能となります。
復旧手順が一度も検証されていなければ、最先端のバックアップ・災害復旧ソリューションも失敗する可能性があります。
定期的な災害復旧検証は企業に下記の効果をもたらします。
インフラに大きな変更が生じた際は検証内容を更新し、継続的に実施する必要があります。
バックアップ・災害復旧ソリューションとは何ですか?
バックアップ・災害復旧ソリューションは、データを保護し、システム停止、サイバー攻撃、災害発生後にシステムと業務を復旧させる技術・プロセスの総称です。
バックアップと災害復旧の違いは?
バックアップはデータの保護・復元を目的とするのに対し、災害復旧は停止時間を最小限に抑えてアプリケーションや業務全体を復旧する仕組みです。
災害復旧が重要な理由は?
災害復旧により停止時間を抑制し、経済損失を減らし、コンプライアンスを順守し、障害時の事業継続性を確保できます。
適切なRPO・RTOの基準は?
理想的なRPO、RTOは業務要件によって異なります。基幹業務では、ほぼゼロのRPOと、時間単位ではなく分単位の復旧時間が求められることが一般的です。
3-2-1バックアップルールとは?
3-2-1バックアップルールとは、データ複製を3つ作成し、2種類の記憶メディアに保管、1つの複製をオフサイトに配置する考え方で、データ保護と復旧態勢の強化を目的とします。
サイバー脅威の拡大、インフラの複雑化、事業継続に対する要求が高まる現在、企業はバックアップのみに依存することはできません。最新のバックアップ・災害復旧ソリューションは、バックアップ、レプリケーション、持続的データ保護、自動復旧機能を融合し、データ可用性と運用レジリエンスを確保します。
復旧要件を把握し、ベストプラクティスを導入し、適切な技術を選定することで、リスクを低減し、突発的な障害から迅速に復旧可能になります。
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全域の総合保護を求める企業にとって、統合型のバックアップ・災害復旧戦略は、常時稼働が求められるデジタル時代に事業継続性を維持するための必須施策となります。