4 月 12 日,英方数据万花筒在线课程十三期顺利举办。本期课程以“超越备份,CDM 的多彩世界”为主题。由英方软件战略技术总监崔立达带来分享,深入“CDM 备份方案、全新多级容灾方案”等议题,并结合经典案例,带观众们超越传统备份,进入多姿多彩的 CDM 世界。
课程亮点回顾
01 备份系统面临的挑战
备份工作是企业数据保持数据安全与高可用性的最后一道防线,其意义在于系统数据崩溃时可实现数据恢复,为保障企业生产、销售、开发等过程的正常运行,企业有必要采购先进、有效的数据备份系统,对数据进行备份、防范于未然。
然而,在传统备份解决方案下,备份系统面临如下着三大挑战:
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备份间隔与备份窗口花费时间过长
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备份恢复作业时间过长,尤其当数据海量时
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备份系统的利用率过低,难以发挥其真正的价值
面临以上挑战,在实际的应用场景中,企业亟需更高效、更便捷、更智能的备份方案,解决容灾、备份、恢复等难题,并能让备份数据发挥其最大价值。在此背景下,CDM(数据副本管理)方案的出现受到了备份市场的关注。
02 全新多级容灾——英方全栈CDM方案
业界主流的 CDM 技术方案,一般通过应用或数据库自身的备份接口获取具有快照一致性的数据,直接写入挂载至生产客户端的卷。随后,生产客户端在挂载卷上合成全备份,然后卸载卷,通知备份系统进行快照。从快照克隆出副本卷后,通过 iSCSI/FC 协议挂载到测试客户端上,然后自动配置应用并启动对外服务,从而完成挂载恢复。
然而,随着云和大数据时代的发展,传统主流 CDM 方案痛点渐显,已不适用现今的应用环境:
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传统 CDM 依赖应用自身接口实现,可能会引起备份冲突或备份链缺失。
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生产数据库配置有强制要求,例:Oracle 数据库必须开启归档模式。
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仅提供定时备份策略无数据实时复制能力,随数据量增长备份时间窗口会增大。
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数据库备份过程中需要挂载卷到生产系统,用户容易对挂载盘进行误操作
应对以上痛点,英方全栈 CDM 方案应运而生,根据具体场景需求,细分为存储 CDM 与整机 CDM 方案,为用户提供基于应用层、文件层、主机层、平台层多层次的强大数据复制能力,能满足容灾演练、开发测试、数据分析等多场景下的需求,助力用户实现数据价值最大化。
英方存储CDM
存储 CDM 方案基于字节级数据复制技术,支持常见单机应用和数据库实时备份。方案将源端数据通过技术复制到容灾系统复制卷里,再将复制卷中数据同步至一体机,最后将副本卷挂载到前端,可用于备份、容灾演练、测试数据环境搭建等。方案可在容灾系统侧建立 CDM 数据,对生产系统无影响,且前端数据复制技术可多样化。
△存储CDM
英方整机CDM
英方整机 CDM 采用块复制技术,通过建立一个完整的整机系统副本拷贝,实现生产主机数据或系统更新时,进行数据块级别的实时变化同步。副本数据支持整机的容灾接管、生产测试开发、自动化容灾演练等功能。此外,方案还可以实现整机的历史恢复。
△整机CDM
在具体应用中,以某大型银行-XC 备份项目为例,通过英方全栈 CDM 方案,银行备份系统全面实现国产化,可替代国外备份软件,且支持数据归档到磁带库,核心业务数据实现长期备份保存。备份数据可以进行定期演练和测试,激活了备份数据的使用率。
△某大型银行-XC备份项目
在课程尾声的问答环节,直播间小伙伴们热情满满,频频抛出各类问题,“方案是否可以在海量小文件的环境使用?”“i2CDM 是集群部署还是单机部署?”“i2CDM 可以应用于国产操作系的 P2V 应用场景么?”由于提问热情高涨,课程追加了问答环节时长。此外,我们将在英方云公众号后台进行问答回复,以期与更多小伙伴向我们提问互动。
03 结语:Beyond Backup
如今,随着大数据时代的到来,如何更深层地挖掘和分析海量数据的价值,成为了每位企业管理者需要思考的问题。相信随着诸如英方全栈 CDM 这类创新方案的应用,企业深度挖掘数据,最大程度发挥数据价值将成为可能。