3 月 2 日，关于美国数据库公司 Oracle 暂停俄罗斯所有业务的新闻满天飞。这是继 2019 年 9 月 26 日，Oracle 在委内瑞拉暂停服务后，因非商业原因在全球范围内，对一个国家又一次整体的服务中止的行为。

△oracle官宣推文

Oracle 数据库，是目前全球最流行的客户/服务(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。

Oracle 在很多行业的技术壁垒很高。例如，2021年 3 月 23 日，中国邮政储蓄银行 Oracle 数据库标准服务采购项目单一来源采购前公示发布，采购内容为 Oracle 数据库软件四年期原厂标准服务（主要为Oracle数据库维保续保），采购相关金额为 1.45 亿元，采用单一来源的原因是无法替换。

Oracle 暂停俄罗斯所有业务，特别强调了停止为 Oracle 产品提供支持、维护和软件更新等。

Oracle的前世今生

从发展历史看，Oracle 具有很强的政府背景。Oracle 数据最初在 20 世纪 70 年代左右，是作为美国中央情报局的一款产品面世的。Oracle 之父埃里森是当时设计这款产品的 Ampex 公司的程序员之一。

在 1977 年，埃里森与同事 Robert Miner 创立“软件开发实验室”，并在 IBM 发表“关系数据库”的论文后，成立了 Oracle 公司。

一年之后，埃里森将公司迁往了硅谷，并更名“关系式软件公司（RSI）”，RSI 在 1979 年的夏天，发布了可商用的 Oracle 数据库产品，并应有于PDP-11计算机上。

美国中央情报局随后成为了 RSI 的第一个客户。此后，RSI 得到了发展，并于 1982 年再更名为 Oracle。

进入计算机时代，数据库产品得到了蓬勃发展，同时期发展起来的美国数据库产品，包括了 Oracle（甲骨文）、Informix（微软）、DB2（IBM）等为首的一大批等主流数据库产品。

Oracle 中文名称习惯被称为甲骨文。甲骨文并不是 Oracle 的音译，这是 Oracle 公司进驻国内时的代理人冯星君为打开大陆市场而抢注的品牌名字。但经过冯星君的一系列商业运作，“甲骨文”这个代表着中国历史上最古老文字的名称，却成为了一家美国数据库公司的招牌。

随着中国开放的大门打开，国外数据库蜂拥而入，并迅速占领了金融、电信等行业市场。直至今天，国内的数据库大部分的市场份额仍旧被 Oracle、微软和 IBM 等国外公司占据。

△数据来源：贝哲斯咨询

国产数据库发展正当时

国产数据库的发展，在 1999 年才迎来了里程碑式发展——人大教授王珊领头成立了国内第一家数据库公司人大金仓。2000 年，华中理工大学（现华中科技大学）讲师冯裕才成立了武汉达梦；2004 年，南大通用成立；四年之后，神舟通用成立。中国数据库早期的四大品牌，随后陆续在政策的支持下，在一些关键领域崭露头角。

如今，在核心技术自主可控的大背景下，中国数据库产品及企业迎来了发展的机遇。率先打开突破并唱响中国品牌的领域，自然还是在金融领域。

2017 年，中兴通讯GoldenDB数据库在中信银行信用卡核心应用成功部署，迈出了中国数据库在金融领域核心业务应用的关键一步。

2020 年，工商银行重要的对公(法人)理财系统完成从大型主机到分布式架构改造，并顺畅运行在阿里金融级分布式数据库 OceanBase 之上；同年，贵阳银行核心业务系统易鲸捷国产数据库应用项目火爆朋友圈……

一时间，国产数据库的好消息接踵而至，数据库这个聚集了大量底层信息化技术的领域，中国企业的声音犹如炮声一样，响彻在中国的市场上。

此后，中国数据库产品在分布式方面所进行的技术创新应用，陆续敲开了政务、银行、证券、医保等领域的大门，产品性能和服务得到了用户的信任。

一时间，国产数据库的部署应用，如雨后春笋全面拓展到百行千业。

根据之前的统计，在国产数据库应用大军中，主流的数据库厂商包括了：

TiDB（PingCAP），银行客户包括微众银行、光大银行、中国银行、北京银行……

DM（达梦），银行客户包括建设银行、人民银行湖北分行、武汉农商行、成都农商行……

GBase（南大通用），银行客户包括中国银行总行、中国农业银行、招商银行、农信银清算中心……

OceanBase（蚂蚁集团），银行客户包括中国工商银行、南京银行、苏州银行、网商银行……

PolarDB（阿里云），作为阿里云端数据库，PolarDB更偏向于云租户，是阿里OB泛金融类的补充……

TDSQL（腾讯），银行客户包括中国银行、建设银行、微众银行、华通银行……

TBase（腾讯），除了微信支付的使用，与阿里云PolarDB一样，TBase面向云租户及其他行业……

SequoiaDB（巨杉），银行客户包括民生银行、恒丰银行、广发银行、吉林省农信社……

GaussDB（华为），银行客户包括中国工商银行、招商银行、民生银行、中原银行……

GoldenDB（中兴），银行客户包括中信银行、交通银行、江苏省农村信用社、银联数据、浦发银行、贵州银行……

银行是所有国产数据库的试金石，经过了银行严苛的性能安全测试后，数据库产品的安全性、稳定性才算过关。

“进口设备技术不可控是国家信息安全的隐患”。数据库国产化，实现自主可控对金融领域来说已势在必行。在数据库国产化的道路上，有一个无法回避的现状是，传统银行核心业务全面运行在国产数据库上，将是一条非常漫长的道路。

正是基于现实原因，我国在支持国产数据库创新应用方面不遗余力。中国银监会在今年初也出台了相关的文件，支持国产分布式数据库的创新应用。

那么，在国产分布式数据库还处于发展成熟阶段，如何实现业务数据从国外数据库，平滑安全地复制迁移到国产分布式数据库，其实考验非常巨大。在这个替换过程中，如何在确保数据不丢失，业务不停的前提下，实现银行数据库在不同数据库系统的双向运行，以及后续的同城双活运行，对于国产数据库来讲，是一个 0 到 1 的过程。

数据流双向复制技术近两年发展迅速，在国产数据库应用中也逐渐适配了不同的场景需求，在一些银行的信创项目中，也进展顺利，未来有望助力国产分布式数据库的普及应用。

炮火终会销声匿迹，但危险从来都在，在科技领域，也一直如此。